[nom]
Data Engineer
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Casablanca, Maroc
RÉSUMÉ
Data Engineer avec expertise en architecture de données, pipelines ETL/ELT et gouvernance de la donnée sur Cloudera, GCP et Microsoft Fabric.
Expérience dans la conception de solutions de Data Engineering de bout en bout, de l'ingestion à la restitution via Power BI, ainsi que dans la mise en place de contrôles de Data Quality, de Data Catalog et de Data Lineage.
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
BCP TECHNOLOGIES · 10/2024 – Présent
Cloudera Data Engineer
Classification des Données : Domaine pilote Client (données signalétiques) :
Réalisé un benchmark réglementaire (RGPD, Bank Al-Maghrib, DGSSI, CNDP / loi 09-08) afin de cadrer les exigences applicables à la classification des données.
Contribué, avec le Data Office, à l'élaboration de la politique et de la procédure de classification des données.
Identifié, inventorié et qualifié les objets de données et les données critiques du domaine Client (données signalétiques).
Évalué le niveau d'impact des données et défini un modèle de classification à 5 niveaux.
Recensé et classifié 5 sources de données (45 attributs) à l'aide de la matrice de classification.
Intégré les résultats de classification au Data Catalog, rendant les niveaux de sensibilité consultables par les équipes métier et IT.
Moteur de Réconciliation Unifié (T24 / Legacy / PowerCard) :
Traduit les besoins de l'équipe Compte et Épargne en règles de rapprochement et exigences de qualité des données.
Défini et implémenté les contrôles automatisés de qualité de données, réduisant de 55 % la charge d'analyse manuelle et accélérant la détection proactive des anomalies.
Mis en place le suivi de la qualité des données via Kibana, donnant aux équipes opérationnelles une visibilité en temps réel sur les écarts.
Structuré, avec les parties prenantes métier, un Data Catalog centralisant la documentation, le Data Lineage et le glossaire métier des données pivot.
Développé les pipelines ETL PySpark alimentant le moteur de réconciliation, automatisant le rapprochement de millions d'enregistrements.
Entrepôt de Données des Filiales Africaines :
Concevoir et Développé des pipelines ELT automatisés avec Apache NiFi pour l'ingestion approximative de 36 To de données en modes Full suivi par des pipelines Delta depuis les systèmes sources des filiales (BMOI, BICEC, ABI).
Défini un référentiel de 260 règles métier avec les équipes des filiales, puis automatisé leur contrôle sur les 5 principales dimensions de qualité des données.
Enrichi le Data Catalog en documentant 90 sources de données hétérogènes, assurant une documentation technique et fonctionnelle et une traçabilité de bout en bout.
Conçu et développé un Data Mart Finance dédié au cas d'usage PME, centralisant et restituant les KPIs relatifs aux investissements des PME en Afrique.
Développé des dashboards Power BI dédiés à l'analyse et au reporting.
FORMATION
ENSIAS · 09/2021 – 07/2024 | Rabat, Maroc
Diplôme d'ingénieur d'État en informatique
Filière : Business Intelligence & Analytics
Classe Préparatoire aux Grandes Écoles · 09/2019 – 07/2021 | Benimellal, Maroc
Attestation de réussite au CNC
Filière : Mathématiques et Physique
COMPÉTENCES
Data Management: Data Quality, Data Catalog, Data Lineage, Glossaire métier, Classification des données
Data Engineering: Python, PySpark, SQL, Apache Airflow, Apache NiFi, DBT, Elastic Stack, Data Modeling, Data Warehousing
GCP: Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer, Dataplex, IAM
Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Spark, Data Factory, Dataflows Gen2, Event Hub, Power BI
Bases de Données: PostgreSQL, Oracle DB, MongoDB
DevOps: Git, Gitlab, CI/CD, API REST, Docker
CERTIFICATIONS
Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
Obtenu en 03/2025 Credential ID : 760404feecba4605b706286a2a972f77
Microsoft Certified - Fabric Data Engineer Associate
Obtenu en 03/2026, Credential ID: 29F[téléphone]A988
LANGUES
Français: Courant
Anglais: Courant
