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DataOps & Cloud Developer | BI Analyst | DevOps Junior (AWS | PostgreSQL | dbt)

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Profil Professionnel

Data Engineer et Analyste BI, titulaire d’une Licence en Business Computing – spécialité Business

Intelligence et d’un Master en Cloud Computing & Virtualisation. Expérimentée dans les environnements DataOps/DevOps sur AWS, avec une expertise en automatisation de pipelines

ETL/ELT, modélisation de Data Warehouse (Redshift/PostgreSQL), développement de dashboards Power BI, et intégration de données via Talend et dbt. Solides compétences en SQL, Python, et optimisation des flux de données. Forte implication dans des projets réels au sein de Septeo TN, avec une maîtrise des architectures cloud et des pratiques DevOps.

Formation

• Master Cloud Computing et Virtualisation — TED university (2023 – 2025)
• Licence Business Computing — ESB (Esprit School of Business) (2020 – 2023)

Expérience Professionnelle

DevOps / DataOps Developer | Septeo TN(Février 2024 – Août 2025 en alternance)

• Participation au projet de conception d’un Data Warehouse Cloud (AWS Redshift).
• Automatisation des processus ETL avec dbt et gestion des infrastructures via Terraform.
• Collaboration avec les équipes Data pour l’optimisation des flux de données multi−tenant.
• Mise en Suvre de procédures CI/CD pour les déploiements.
• Projet PFE Data Engineer | Septeo (Janvier 2025 – Juin 2025)
• Conception et modélisation d’un Data Warehouse Redshift simulé en local via Docker/PostgreSQL.
• Automatisation des pipelines de transformation avec dbt et optimisation des schémas en étoile.

IT Support Technician | Septeo TN (Octobre 2023 – Février 2024)

• Support technique de niveau 1.
• Gestion et résolution d’incidents utilisateurs, configuration de postes de travail.
• Documentation des processus de support et mise à jour des procédures internes.

Stage PFE | Startup FIDNESS (Janvier 2023 – Juin 2023)

• Conception d’un dashboard de prédiction de chiffre d’affaires (Power BI, Machine Learning).
• Intégration de données via Talend et modélisation d’un Data Warehouse.
• Analyse statistique des performances commerciales.
• la mis en place un modèle d’apprentissage (la régression linéaire), pour prédire l’augmentation du chiffre d’affaires(machine learning).

Data Analyst (Temps partiel) | Startup FIDNESS (Janvier 2022 – Décembre 2022)

• Création des rapports de suivi des activités de clients .
• Mise en Suvre de rapports statistiques permettant un suivi précis à différentes échelles : quotidienne, hebdomadaire et mensuelle.
• Utilisation de SQL pour le nettoyage et la transformation des données, ainsi que pour l'importation et l'exportation des données.

Compétences

Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Redshift, EC2), Terraform, Docker, LocalStack

Data Engineering : PostgreSQL, SQL Server, dbt, Talend, ETL

Business Intelligence : Power BI, DAX, SSIS, SSAS, SSRS

Langages : Python, SQL, Java (Spring Boot), C#

Outils DevOps : Git, CI/CD, Agile, Trello, JIRA

Soft Skills : Autonomie, Travail en équipe, Résolution de problèmes

Certifications

• Analyse de données avec Pandas et Python (avril 2025)
• AWS Redshift – A Comprehensive Guide For Beginners (avril 2025)
• The Complete Hands−on Introduction to Airbyte (avril 2025)
• Docker − Pour les débutants (mars 2025)
• Apprendre C# et le développement logiciel avec WPF(août2024)
• The Ultimate Windows Presentation Foundation (WPF) Course( août2024)
• MVVM in WPF Survival Guide From A to Z(août2024)
• VB.Net for Beginners Step by Step Projects and Exercises(août2024)
• Apprendre Visual Basic et WinForm pour créer des logiciels(août2024)
• Conception de bases de données et langage SQL(juillet 2024)
• CERTIFICAT EN JAVA /JEE EN EDITION ENTREPRISE IT SERVICES
• BI Data Engineer | Analyst: Power BI, SQL, Data Excel ,DAX
• Scrum Fundamentals for Scrum Master and Agile Projects

Projets Académiques

• Déploiement d’un Data Warehouse simulé AWS (Docker/PostgreSQL + dbt) – 2025
• Dashboard prédictif (Power BI) basé sur des données réelles – 2023
• Projet MSBI (SSIS, SSAS, SSRS avec SQL Server) −2022:
• Intégration des données (SSIS)
• Création de cube multidimensionnel (SSAS)
• Génération de rapports (SSRS)
• Outils : Power BI, SQL Server 2019, Visual Studio
• Projet Machine Learning :
• Prédiction d’octroi de crédits via apprentissage supervisé (Régression, Classification)

Langues

• Arabe : Langue maternelle
• Français : B2
• Anglais : B2