CV – [nom]

Coordonnées :

Parcelles Assainies/Cité Keur Damel | ([téléphone] | [e-mail] Titre :

Statisticien/Data Scientist Financier

Expérience professionnelle

Instructeur en Data Science – GoMyCode (Juil. 2024 – Présent)

• Encadrement d’étudiants sur Python, SQL, Power BI, Tableau et Machine Learning.

Data Scientist – Sonatel (Intérimaire) (Avr. 2024 – Oct.2025)

• Pilotage de la performance aux bornes de DRPS (Pilotage des reporting mensuel et PA SMI et RECO).
• Calcul des KPI SAV et Production suivis par PEX
• Reporting hebdomadaire des PA SMI et RECO
• Développement d’un modèle de prédiction du NUR

Ref : Ibrahima Gueye : [téléphone], Mor SARR : [téléphone]

Pojet Personnel :

. Modélisation du risque de crédit et simulation des pertes :

• Développement d’un modèle de probabilité de défaut (logistic regression)
• Construction d’indicateurs de risque exploitables (PD, perte attendue)
• Simulation Monte Carlo pour estimation des pertes et calcul de la VaR
• Visualisation via dashboards interactifs

. Développement d'un modèle de tarification d'assurance agricole à l'aide de XGBoost pour estimer la fréquence et la gravité des sinistres en fonction de facteurs de risque climatiques et agronomiques.

. Développement d’un modèle de tarification dynamique d’assurance automobile (non vie) à l’aide de l’apprentissage par renforcement (RL)

. Modélisation de la probabilité de défaut par le biais du machine learning

. Construction d’un portefeuille d’investissement optimisé avec trois actifs

Ingénieur Responsable du CEM – Sonatel (Intérimaire) (Nov. 2022 – Mai 2023)

Assistant-Recherche – BAOS/Kaolack (Juin – Août 2022)

• Développement d’un outil de collecte pour l’enquête sur les migrants de retour à Kaolack avec ODK/Ona
• Traitement et analyse des données avec R et Excel.

Ref : M. Diop : [téléphone]

Stagiaire – Service Régional de la Statistique et Démographie, Kaolack (Janv. – Juin

2020)

• Rédaction du rapport sur la pauvreté multidimensionnelle dans la région de Kaolack.

Formation

• Certificat en Actuariat et en Finance Quantitative, Janv-Aout 2025
• Master Ingénierie Statistique Économique et Financière – UCAD, Juil. 2020 o Mémoire : Modélisation des facteurs explicatifs de la pauvreté monétaire au Sénégal
• Licence Mathématiques & Informatique – Université de Thiès, Juil. 2017
• Baccalauréat série S2 – Lycée Valdiodio Ndiaye, Kaolack, 2013
• Certifications (2024) : Certifié IA (Programme Force N, UNCHK)

Compétences

• Langages : Python, R, SQL,
• Data Science : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision
• Statistique : Inférence statistique, économétrie, technique d’échantillonnage
• Actuariat et Finance quantitative : Construction de modèles actuariels (tarification, provisionnement, ALM…), Séries temporelles (ARIMA, modèles stochastiques…), Simulation (Monte Carlo), pricing, gestion de portefeuille
• Outils BI & Framework: Power BI, Tableau, Flask, FastAPI et Shiny