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Ingénieur IA Full Stack — LLM · RAG · Agentic AI · Intégrations Systèmes

Tanger, Maroc · [e-mail] · [téléphone] · [lien]

PROFIL PROFESSIONNEL

Ingénieur IA junior, récemment diplômé en Intelligence Artificielle & Data Science, avec une première expérience en IA générative, Machine Learning, systèmes agents et développement d’applications. Autonome, analytique et curieux, j’apprécie particulièrement la résolution de problèmes et la recherche de solutions adaptées aux besoins de l’entreprise.

Je souhaite aujourd’hui évoluer au sein d’une équipe IA en pleine croissance, contribuer à des projets innovants et développer progressivement mon expertise en IA, automatisation et développement Full Stack.

FORMATION

Master Intelligence Artificielle & Science des Données — FST Tanger (2023–2025)

• Formation approfondie en Machine Learning, Deep Learning, Data Science, statistiques et traitement des données, avec des notions en Data Engineering et Big Data.

Licence Génie Informatique — FST Tanger (2020–2023)

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Ingénieur IA Junior — HCM Group, Rabat · Sept. 2025 – Jan. 2026

• Conçu et déployé en production un chatbot RH basé sur une architecture RAG (LangChain + LangGraph) connecté aux systèmes internes, automatisant le traitement des demandes employés.
• Intégré l'API GPT-4 (OpenAI) au socle applicatif via FastAPI, avec logique de routage et d'orchestration agentique des appels LLM.
• Mis en place le monitoring et la journalisation des erreurs LLM (latence, hallucinations) pour fiabiliser le système en environnement de production.

Stagiaire PFE Ingénieur IA — Circet Morocco, Casablanca · Fév. 2025 – Juil. 2025

• Architecturé et industrialisé un pipeline Speech-to-Text (Whisper) traitant +10 000 appels/jour, intégré au système métier Genesys Cloud pour automatiser de bout en bout l'analyse qualité.
• Développé des pipelines NLP de catégorisation et d'extraction d'information, réduisant de ~80 % la revue manuelle.

Stagiaire Ingénieur IA — Vector Analytics, Tanger · Juil. 2024 – Août 2024

• Développé un chatbot multilingue basé sur l'API GPT avec logique de sélection dynamique de prompts/outils selon le contexte (routage agentique).

PROJETS PERTINENTS

RAG Chatbot avec Fine-tuning — [lien]

• Pipeline RAG complet (ingestion, chunking, embeddings, recherche vectorielle ChromaDB, génération LLM), exposé via une API FastAPI modulaire et scalable.

[lien] — SaaS en production (Next.js, AWS Amplify Gen2)

• Conception et développement full-stack d’SaaS de gestion fiscale et facturation pour les auto-entrepreneurs marocains en production sur AWS (Cognito, AppSync, DynamoDB, S3) : gestion complète du cycle projet, de l'architecture au déploiement.

COMPÉTENCES & LANGUES

Langages : Python, TypeScript, JavaScript, SQL

LLM & GenAI : LangChain, LangGraph (workflows agentiques), RAG, embeddings, Prompt Engineering, intégration d'API LLM (OpenAI GPT-4), fine-tuning, MCP

Backend & API : FastAPI, REST APIs, architectures orientées services, intégrations systèmes (Genesys Cloud, n8n)

Cloud & Data : AWS (Amplify, Lambda, S3), Docker, PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB — notions Azure en cours d'approfondissement

Autres : Git, Linux, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow

Langues : Arabe (natif), Français (B2), Anglais (B2)