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Data Engineer
[téléphone] · # [e-mail] · Casablanca, Maroc
Ingénieure Data spécialisée en Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle Générative. Compétences en conception de pipelines ETL/ELT, traitement de données et solutions LLM/RAG. À la recherche d’un poste de Data Engineer pour contribuer à des projets data à forte valeur métier.
Compétences Techniques
- Langages : Python, SQL, PL/SQL
- Data Engineering : PySpark, Apache Spark, Kafka, Airflow, Dagster, dbt, ETL/ELT
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB
- Cloud : Microsoft Azure (ADF, Data Lake, Databricks, Synapse), AWS (S3, RDS, Lambda)
- Data Management : Data Modeling, Data Integration, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, Grafana
- IA & Data Science : LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Machine Learning, Deep Learning, NLP
- DevOps & Outils : Docker, Git, GitHub, Linux
- Web Scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Playwright
Expériences Professionnelles
Stage en Data Engineering et IA générative - PFE · Février 2026 - Août 2026
Teal Technology Services · Casablanca, Maroc
- Conception d’une plateforme d’intelligence de marché basée sur des agents IA pour automatiser l’analyse des rapports financiers des concurrents du secteur des fertilisants.
- Développement d’un pipeline d’ingestion multi-sources intégrant web scraping et APIs pour l’extraction et la normalisation de données issues de rapports PDF et fichiers Excel.
- Conception d’une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) avec PostgreSQL et dbt, assurant la structuration et la transformation des données pour l’analyse.
- Développement d’un agent conversationnel hybride SQL + RAG permettant d’interroger les données financières en langage naturel.
- Orchestration du pipeline end-to-end avec Dagster, développement de la plateforme applicative (FastAPI, authentification OAuth) et conteneurisation des composants avec Docker.
Stage en Data Engineering · Juillet 2025 - Septembre 2025
TerraNova · France
- Conception et industrialisation d’un pipeline ETL orchestré avec Apache Airflow pour automatiser l’ingestion et le traitement des données.
- Développement de traitements distribués avec PySpark pour le traitement de données volumineuses et intégration dans un environnement Cloud Azure.
- Modélisation des données, définition de KPI métiers avec DAX et développement de dashboards Power BI interactifs pour le suivi et l’analyse des performances.
Projets
Architecture Data complète sur Microsoft Azure
- Conception de Pipeline ETL avec Azure Data Factory
- Stockage Data Lake et traitement distribué avec Databricks (PySpark)
- Modélisation sous Synapse et visualisation Power BI Pipeline de données Télécom (Kafka, Spark)
- Ingestion de données en temps réel via Kafka
- Traitement et agrégation avec Spark
- Stockage PostgreSQL et visualisation avec Streamlit
- Outils : Kafka, Spark, Python, PostgreSQL
Projet de Gestion Intégrée des Données (SSIS, SSAS, SSRS)
- Conception d’un entrepôt de données et développement de flux ETL avec SSIS pour centraliser, transformer et charger les données.
- Modélisation multidimensionnelle avec SSAS et développement de rapports décisionnels avec SSRS.
Formation
École Nationale des Sciences Appliquées d’Al-Hoceima · Septembre 2021 - Juin 2026
Diplôme d’Ingénieur - Génie de la Data · Maroc
Langues
- Arabe : Langue maternelle · • Anglais : Avancé
- Français : Avancé
