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EXPÉRIENCE

Freelancer en Intelligence Artificielle

Octobre 2025 - Aujourd’hui

• Conception et développement de solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de différents clients et projets.

Développement de solutions basées sur les LLM, l’IA générative et le Machine Learning, notamment pour l’automatisation de tâches, l’analyse de données et le traitement de documents.

Conception d’agents et de workflows intelligents permettant d’automatiser des processus métier et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Analyse des besoins clients, proposition d’approches techniques adaptées et développement de prototypes jusqu’à leur mise en œuvre.

Gestion autonome de projets, de la compréhension du besoin à la livraison de solutions fonctionnelles, avec adaptation aux contraintes et objectifs de chaque mission.

Stagiaire Ingénieure en IA – Amélioration de processus d’extraction de phosphate utilisant IA

Avril 2025 - Octobre 2025 || Benguerir

UM6P - Université [nom] VI Polytechnique & Groupe OCP

Développement d’un système décisionnel pour recommander automatiquement la méthode d’extraction du phosphate la moins coûteuse, en tenant compte des contraintes de production et des indicateurs de qualité du minerai.

Prétraitement, nettoyage et analyse des données minières à l’aide de Pandas afin d’alimenter les modèles d’aide à la décision et d’optimiser la qualité des données exploitées.

Développement et entraînement de modèles d’intelligence artificielle avec TensorFlow pour l’évaluation et l’optimisation des scénarios d’extraction.

Collaboration étroite avec des experts métiers pour traduire les contraintes minières en règles décisionnelles et métriques d’évaluation pilotées par l’IA.

Stagiaire ingénieure en intelligence artificielle - Développement d’un système intelligent de recrutement

Juin 2024 - Octobre 2024 || Kénitra

3D Smart Factory

• Conception et développement d’un système d’évaluation des candidats basé sur l’intelligence artificielle et les modèles de langage (LLM) afin d’automatiser l’analyse des CV et le matching poste–candidat.
• Développement d’un agent IA intelligent capable d’extraire les compétences, expériences et mots-clés pertinents à partir des CV, et de les comparer aux exigences des offres d’emploi.

Mise en place d’un mécanisme d’évaluation et de classement des profils pour identifier les candidats les plus pertinents, améliorant ainsi l’efficacité et la cohérence du processus de recrutement.

FORMATION

Master en intelligence artificielle et réalité virtuelle · 2023-2025 || Kénitra

• UNIVERSITÉ IBN TOFAIL.

Licence en Science physique · 2020-2023 || Kénitra

• UNIVERSITÉ IBN TOFAIL.

PROJETS

Plateforme E-commerce Full-Stack | React, Django, AWS (RDS, S3)

• Développement d’une application e-commerce complète permettant la gestion des produits, catégories, commandes et utilisateurs.
• Conception d’un backend Django exposant des APIs REST sécurisées.
• Mise en place d’une authentification JWT et d’un système de gestion des rôles (administrateur, client).
• Développement d’une interface utilisateur avec React.js pour la navigation des produits et la gestion du panier.
• Utilisation d’AWS RDS pour l’hébergement et la gestion de la base de données relationnelle.
• Utilisation d’AWS S3 pour le stockage des images et fichiers médias (produits).

Assistant Juridique Marocain Basé sur les LLM

• Conception d’un assistant juridique capable d’interpréter des requêtes en langage naturel et de retrouver les dispositions pertinentes du droit marocain.
• Développement d’une architecture RAG avec Qdrant pour l’indexation et la recherche sémantique dans un corpus de textes juridiques.
• Mise en place de mécanismes de retrieval avancé et de génération de réponses fondées sur les sources documentaires.
• Orchestration des différents composants avec LangChain et LangGraph, incluant des workflows conditionnels et des architectures multi- agents.
• Intégration de mécanismes de citation et de contextualisation des sources afin de renforcer la traçabilité des réponses générées.
• Utilisation de Langfuse pour analyser les traces LLM, suivre les appels aux modèles et évaluer la qualité des chaînes RAG.

COMPÉTENCES ET CERTIFICATIONS

• LLM / NLP : HuggingFace Transformers, PEFT, TRL, LangChain, fine-tuning, LoRA, instruction tuning.
• Bibliothèques et Frameworks : Hugging face , Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Pytorch, NLTK, spaCy, TF-IDF, Scikit-learn, OpenCV, Streamlit Gradio, flask.
• Langages de Programmation et Bases de Données : Java, C++, Python, HTML, JavaScript., SQL, NoSQL, MongoDB, oracle.
• Méthodologies et Outils : UML, Agile, Design Thinking, Jupyter, PyCharm, Tesseract OCR.
• Compétences Non Techniques : Autonomie, travail en équipe, esprit analytique, créativité, adaptabilité, gestion du temps.
• Compétences Linguistiques : Arabe (Langue maternelle), Anglais (Compétence professionnelle), Français (Compétence professionnelle.