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Ingénieur Data & Digitalisation

Data Engineering | Data Analysis | BI | IA appliquée | Management de projets

Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail]

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PROFIL

Ingénieur Data & Digitalisation chez RATP Dev Casablanca, diplômé en Intelligence Artificielle & Big Data, avec près de 3 ans d’expérience en systèmes d’information et projets Data. Compétences en Data Engineering, Data Analytics, Data Warehousing et Business Intelligence, de la collecte et transformation des données à la conception de solutions décisionnelles. Intérêt pour l’IA appliquée, l’automatisation et la digitalisation des processus métiers.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Ingénieur Data & Digitalisation — RATP Dev Casablanca · Juin 2026 – Aujourd’hui

• Structuré une architecture Data Warehouse Bronze / Silver / Gold centralisant les données de 9 directions métiers et plus de 50 KPI.
• Développé des pipelines d’ingestion et de transformation avec Python et SQL Server pour automatiser l’alimentation et la préparation des données.
• Conçu et développé des dashboards Power BI pour automatiser le reporting, suivre les indicateurs de performance et faciliter l’analyse décisionnelle.
• Mis en place un assistant conversationnel intelligent combinant RAG et Text-to-SQL pour permettre l’interrogation des KPI en langage naturel.
• Piloté des projets de Data et transformation digitale, de l’analyse des besoins métiers jusqu’à la coordination et au déploiement des solutions.
• Analysé les processus Sage X3 et GMAO, les flux de données et les possibilités d’interfaçage afin d’identifier des pistes d’automatisation.

Technicien Systèmes d’Information & Digitalisation — RATP Dev Casablanca · Août 2023 – Juin 2026

• Conçu, développé et maintenu des applications métiers avec Laravel, PHP et Python, adaptées aux besoins opérationnels des différents services.
• Exploité et administré des bases SQL Server et MySQL utilisées par les solutions GMAO et de gestion du stock SI.
• Automatisé plusieurs tâches récurrentes à l’aide de Python, PowerShell et Batch, afin de réduire les opérations manuelles.
• Assuré l’exploitation du SI à travers la gestion des incidents, des comptes, des habilitations et du parc informatique.
• Déployé et maintenu 3 solutions métiers dédiées aux enquêtes, à la gestion des abonnements et au reprofilage du tramway.

Stage PFE — RATP Dev Casablanca · Mai 2023 – Août 2023

• Développé une solution de Web Scraping avec Python et BeautifulSoup pour collecter des données issues de plateformes de recrutement.
• Nettoyé, transformé et préparé les données avec Pandas et NumPy afin de les rendre exploitables pour l’analyse.
• Réalisé des analyses du marché de l’emploi et des visualisations avec Python afin de produire des recommandations.

FORMATION

Diplôme d’ingénieur — Ingénieur en Intelligence Artificielle & Big Data · 2024 – 2026

ISGA Casablanca

Licence Professionnelle — Système d’Information & Big Data · 2022 – 2023

EST Salé — Université Mohammed V de Rabat

Diplôme universitaire de technologie (DUT) — Génie Informatique · 2020 – 2022

EST Beni Mellal — Université Sultan Moulay Slimane

Baccalauréat — Sciences Physiques et Chimiques, option Français · 2020

Lycée Qualifiant Jaâfar Elfassi Elfihri

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PROJETS

Architecture Data Warehouse & Pilotage des KPI

Technologies : SQL Server, Python, Power BI, TrackFlow, Bronze/Silver/Gold

• Structuré une architecture Data Warehouse Bronze / Silver / Gold centralisant les données de 9 directions et 50+ KPI pour fiabiliser et standardiser le reporting.
• Développé les pipelines d’ingestion et de transformation avec Python et SQL Server, incluant contrôles, procédures SQL et modélisation dimensionnelle pour fournir une couche Gold exploitable par les métiers.
• Conçu et développé TrackFlow, une application interne dédiée à l’orchestration et au suivi des tâches d’ingestion et de traitement du Data Warehouse.
• Développé des dashboards Power BI connectés au Data Warehouse afin d’automatiser le suivi des indicateurs et faciliter l’analyse décisionnelle.

Assistant KPI intelligent

Technologies : Python, Streamlit, Claude API, RAG, Text-to-SQL, SQL Server

• Développé un assistant conversationnel permettant d’interroger les 50+ KPI en langage naturel, sans connaissance préalable de SQL ou du modèle de données.
• Implémenté une architecture RAG + Text-to-SQL avec glossaire métier et contrôles SQL pour générer des requêtes fiables et limiter les accès aux données en lecture seule.
• Évalué la solution sur 26 questions métiers, atteignant 96,2 % de précision, afin d’accélérer l’accès aux indicateurs et de réduire les sollicitations techniques pour les analyses courantes.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Data Engineering & Data Warehouse : Python, SQL, SQL Server, MySQL, Data Warehouse, ETL/ELT, Bronze/Silver/Gold, Modélisation dimensionnelle

BI & Data Analytics : Power BI, Qlik Sense, Excel, DAX, Reporting, KPI, Data Visualization

IA & Data Applications : RAG, Text-to-SQL, LLM, Claude API, Streamlit, Python

Développement & Automatisation : Laravel, PHP, FastAPI, PowerShell, Batch, APIs REST

Bases de données & Systèmes : SQL Server, MySQL, GMAO, GLPI, Administration SI

CERTIFICATIONS & ATTESTATIONS

• Sécurité des données & protection de l’information
• Microsoft Power BI — Analyse & visualisation des données, DAX
• Qlik Sense — Designer / Developer
• Microsoft Azure Cloud

LANGUES

Arabe | Français | Anglais

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