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Data Analyst | Business Intelligence

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Profil

Ingénieure en informatique spécialisée en Data Analyst & Business Intelligence, avec une solide expérience en analyse de données, ETL et data visualisation. Je transforme des données brutes en insights exploitables à travers des KPI, dashboards interactifs et analyses statistiques pour aider à la prise de décision. Maîtrise de SQL, Power BI, Python, Databricks et Azure, avec une forte capacité à comprendre les besoins métiers et à proposer des recommandations basées sur les données.

Diplômes

Diplôme d’Ingénieur d’État – Informatique et Réseaux (option MIAGE) · 2020 – 2025

École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) — Casablanca

Expériences Professionnelles

Refonte et Modernisation du Système d’un Cabinet d’Avocats · Mars – Août 2025

OMNISHORE — Stage de fin d’études

• Conduite de l’analyse fonctionnelle pour identifier les besoins métiers et les spécifications techniques
• Développement full-stack d’une application en C# (.NET) et Angular, composée de trois interfaces distinctes
• Mise en place d’une pipeline CI/CD sur Azure DevOps et Containerisation avec Docker et Kubernetes pour un déploiement Application Desktop de Gestion des Ressources Humaines · Juil. – Sept. 2024 Préfecture d’Arrondissements — Stage de fin d’année
• Développement d’une application desktop en C# (WinForms) avec interface moderne (Guna UI)
• Connexion à une base de données SQL Server
• Automatisation du déploiement via une pipeline Jenkins et Containerisation de l’application avec Docker

Projets Data & Business Intelligence

Azure Data Platform — Apple Sales Analytics · Azure, Power BI

• Développement d’une plateforme data (ETL + DWH + BI) sur Azure.
• Pipeline d’ingestion avec ADF et SSIS, modélisation en étoile sur Synapse.
• Création de KPI (SSAS) et dashboards Power BI pour l’analyse des ventes.

Statistiques Inférentielles vs Big Data — NYC Taxi · Spark, Databricks

• Comparaison entre analyse sur échantillon (1%) et analyse Big Data (100%) via Apache Spark
• Analyse des biais statistiques et évaluation de la représentativité des données
• Détection des outliers et analyse des indicateurs clés (prix, distance, tips)
• Identification des tendances temporelles et comportement des utilisateurs Optimisation et Analyse Avancée PostgreSQL – Plateforme de Trading Crypto · PostgreSQL
• Modélisation et optimisation d’une base de données PostgreSQL pour analyse la performance en temps réel
• Utilisation avancée de SQL et PL/pgSQL (CTE récursives, window functions)
• Indexation stratégique et monitoring des performances Projet BI — Retail Sales · Power BI
• Nettoyage et préparation des données (gestion des valeurs manquantes, incohérences)
• Modélisation en étoile (Transactions, Produits, Clients)
• Définition et suivi de KPI : chiffre d’affaires, panier moyen, croissance MoM/YoY
• Identification des produits les plus performants et analyse du comportement client
• Conception d’un dashboard interactif permettant d’orienter les décisions marketing et commerciales

Compétences Techniques

• Data Analysis & BI : Power BI (DAX), Tableau, Excel avancé (TCD, formules), KPI, Reporting, Data Visualisation
• Programmation : Python (pandas, numpy, matplotlib, PySpark), SQL, VBA
• Data Engineering : ETL, Data Pipelines, Apache Spark, Databricks
• Cloud & Data Platform : Azure Data Factory, Azure Synapse, SSIS, SSAS
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server (modélisation, optimisation)
• Statistiques : Analyse descriptive, corrélation, tests statistiques
• Outils : Git, GitHub, CI/CD, Jupyter Notebook
• Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban)

Certifications

• Formation certifiante Data Analyst (6 mois) — Simplon, Programme JobInTech (2025–2026)
• Foundations of Business Intelligence — Google (Coursera)
• Apprentissage automatique avec Python — IBM (Coursera)
• Introduction to Cloud Computing — IBM (Coursera)

Compétences Transversales

• Esprit d’analyse · • Rigueur · • Créativité · • Adaptabilité

Langues

• Arabe (natif) · • Français (bilingue) · • Anglais (conversationnel)