[nom] Ingénieure IA | Machine Learning & IA générative
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RÉSUMÉ PROFESSIONNEL
Ingénieure en informatique qui conçoit des systèmes d'IA fiables, du prototype à la mise en production. J'associe la rigueur du génie logiciel
(architecture, tests, déploiement) à la puissance des LLM pour livrer des produits réellement utilisés. À l'aise sur toute la chaîne, de la donnée à l'interface.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Ingénieure IA, Osez plus de clients · 01/2026 – aujourd'hui
Assistant conversationnel pour une agence de voyage, en production.
Conception et déploiement d'un chatbot IA, évolué à partir d'un agent RAG, assistant plusieurs centaines d'utilisateurs réels dans la préparation de leur voyage (visas, hôtels, programmes, budget).
Architecture hybride associant un routage déterministe par intention et un pipeline RAG sémantique (SentenceTransformers, FAISS/HNSW, BM25, plus de 14 000 passages indexés, latence de recherche réduite d'environ 35 %), avec bascule automatique entre plusieurs LLM
(Groq, Mistral 7B auto-hébergé, Gemini, Ollama) pour garantir la continuité de service.
Développement de parcours multi-tours avancés : moteur d'éligibilité visa (nationalité, statut de résidence), scénarios de voyage en famille, guides interactifs pas à pas.
Enrichissement continu de la base de connaissances à partir de sources officielles.
Déploiement sur serveur Linux (Hetzner, Nginx, API REST Flask) avec une chaîne CI/CD Jenkins automatisant la reconstruction des index, le déploiement et les tests de non-régression, pour livrer rapidement sans interruption de service.
Environnement : Python, Flask, FAISS, MongoDB, LangChain, LlamaIndex, n8n, Mistral 7B, Groq, Gemini, Ollama, Nginx, Jenkins, Linux.
Stagiaire PFE, Talan Tunisie · 02/2024 – 08/2024
Smart Farm 4.0 : application web full-stack d'agriculture intelligente
Conçu et développé une application web complète : backend Spring Boot, frontend ReactJS, base de données MongoDB
Exposé les modèles IA via des API Flask et intégré leurs résultats dans le backend Spring Boot.
Mis en place des pipelines ML de bout en bout (ETL, prétraitement, entraînement, déploiement) pour la planification de l'irrigation : +28 % de précision prédictive
Développé des modèles CNN de détection de maladies des plantes : taux de détection supérieur à 90 % sur le jeu de test
Conçu des autoencodeurs de détection d'anomalies sur données capteurs environnementaux, déployés avec Flask sur Azure.
Environnement : Java, Spring Boot, ReactJS, MongoDB, Python, Flask, PyTorch, CNN, autoencodeurs, Azure
Stagiaire SummerCamp'23, Talan Tunisie · 06/2023 – 08/2023
Application mobile consommation durable
Développement d'une application mobile (Flutter) avec IA temps réel et OCR (Tesseract) pour extraction automatique de données produits
Base de données MongoDB optimisée ; plateforme web (NestJS, ReactJS) intégrée.
Environnement : Flutter, Tesseract, MongoDB, NestJS, ReactJS
FORMATION ACADÉMIQUE
Cycle Ingénieur — Informatique, spécialité Data Science · 09/2021 – 09/2024 | Tunis
ESPRIT - Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et Technologies de Tunis
Classe préparatoire Maths-Physique, IPEIT - Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs de Tunis · 09/2019 – 06/2021 | Tunis
Rang 668/1700 au concours national d'entrée aux écoles d'ingénieurs de tunisie
PROJETS
Assistant IA analyse financière, LLM Llama · Flask · PostgreSQL 2025
Solution full-stack intégrant Llama pour analyse automatisée des rapports financiers , gouvernance des données, traçabilité des requêtes
GNN — Moteur de Recherche Sémantique PMBOK, Graph Neural Networks · NLP · Python 2024
Corpus PMBOK modélisé en graphe de concepts (GNN) + pipeline NLP (POS tagging, entités, embeddings) → moteur de recherche contextuel
Plateforme Intelligente Anti-Phishing, Meilleur Projet ESPRIT · Python · Flask · NLP ·2023
App web full-stack primée : 5 modules IA (détection spam/phishing, analyse émotionnelle, arnaques sémantiques, URLs malveillantes) +
extension Gmail + chatbot FAQ Stack : Python · Flask · BERT · LSTM · XGBoost · spaCy · Gensim · JS
COMPÉTENCES
IA Agentique & RAG: Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain, LlamaIndex, SentenceTransformers, Prompt engineering, Recherche hybride (FAISS/HNSW + BM25), Embeddings, Orchestration multi-LLM (Groq, Mistral, Gemini, Ollama, GPT, Claude, Llama)
Génie logiciel & Back-end: Python, Java, Spring Boot, C#, R, Flask, FastAPI, Django, NestJS, API REST, Microservices
Automatisation & DevOps: Git/GitHub,n8n ,Jenkins , CI/CD , Docker, Nginx
Machine Learning / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, XGBoost, CNN, LSTM, RNN, Autoencodeurs, GNN, Séries temporelles, Détection d'anomalies
Bases de données: PostgreSQL, MongoDB, SQL, PL/SQL
Big Data: PySpark, Hadoop, Hive, ETL/ELT pipelines
NLP: BERT ,spaCy ,Gensim ,NLTK ,Transformers
Front-end & Mobile: ReactJS, JavaScript, Flutter
LANGUES
Français — C1 · Anglais — B2
