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Data Analyst avancée / BI Engineer

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RESUMÉ

Data analyst & BI Engineer | Expert Power BI & Python | Création de solutions data driven pour la prise de décision

HARD SKILLS

BI : Power BI (DAX, Power Query), Tableau, OBIEE. · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, VPC)

Langages & Data Science : SQL, Python (Pandas, · Bases de données : SQL Server, Oracle, MySQL,

NumPy, Scikit-learn) · PL/SQL,MongoDB.

ETL / Orchestration : Azure DF, SSIS, SSAS, SSRS, · Big Data : Hadoop, Kafka.

ODI. · Microsoft BI Stack : SSAS, SSRS

Data Engineering & ETL : Azure Data Factory, ETL, · Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban)

Data Quality

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

AIShore, Consultante Data · Octobre 2025 - Juin 2026

Mise en place d’une infrastructure cloud sur AWS (IAM, EC2, VPC, S3)

Configuration des accès sécurisés (IAM, MFA, rôles utilisateurs)

Déploiement d’une architecture réseau (VPC, subnets publics/privés, Internet Gateway, NAT Gateway)

Provisionnement d’instances EC2 et gestion des connexions (SSM, SSH)

Mise en place de mécanismes de monitoring et contrôle des coûts (budgets, alertes)

Collaboration avec les équipes techniques pour la mise en place d’un environnement sécurisé et scalable

Client : HonorisUnitedUniversities

Pilotage end-to-end des projets Satisfaction & Employability (vision groupe, consolidation des KPI : NPS, satisfaction, employability..).

Mise en place d’une architecture data structurée (pipeline → modélisation → visualisation) selon les bonnes pratiques BI.

Transformation des données avec logique SQL (jointures, agrégations) et implémentation de processus ETL (data quality, normalisation, historisation).

Modélisation décisionnelle (datamarts, schéma en étoile) et optimisation des datasets pour Power BI.

Développement de dashboards interactifs avec Power BI et DAX avancé.

Industrialisation de KPI complexes avec logique de pondération et consolidation multi-institutions.

Automatisation des flux de données (refresh, monitoring) et mise en place de la data governance (accès, sécurité)

Collaboration avec les équipes métiers pour cadrage, analyse et restitution stratégique.

Advent+, Data Analyst · Septembre 2023 – Septembre 2025

Conception et gestion dʼun processus ETL avec Azure Data Factory, intégrant les données depuis SQL Server

(staging) vers Azure Synapse Analytics pour la modélisation décisionnelle.

Développement de dashboards interactifs sous Power BI, utilisant DAX pour les KPIs avancés et Power Query pour le nettoyage et la transformation des données.

Supervision complète du cycle BI (Dev → PréProd → Prod) avec automatisation des rafraîchissements Power BI et optimisation des performances.

Animation dʼateliers métiers pour cadrer et valider les besoins, traduction en modèles dans Synapse et tableaux de bord dans Power BI.

Réalisation dʼanalyses statistiques et géospatiales (segmentation, suivi commercial, classification) exploitant Azure

Synapse et visualisées dans Power BI .

Développement de modèles prédictifs en Python (régression linéaire, forêts aléatoires).

Automatisation des tâches répétitives avec Python et SQL.

Création dʼoutils internes pour lʼoptimisation et lʼautomatiasation des processus.

Développement de SENSO, un outil dʼanalyse stratégique pour lʼoptimisation des assortiments.

Clients : Valrhona | Top Order | Andros | Socolait

CGI, Analyste Fonctionnel · Mars 2023 - Septembre 2023

Développement et maintenance dʼapplications avec Oracle Forms, PL/SQL et Kafka.

Analyse et résolution des incidents pour garantir la stabilité des applications.

Optimisation des performances et correction des anomalies techniques.

Collaboration avec lʼéquipe support pour assurer la disponibilité des services.

Participation aux améliorations fonctionnelles et techniques des systèmes.

FORMATION & DIPLOMES

Diplôme dʼIngénieur – MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) - EMSI

Septembre 2021 - Septembre 2023

Licence en Sciences & Techniques – Génie Informatique – Faculté des Sciences et Techniques, Settat

Septembre 2018 - Juin 2021

PROJETS

Mise en place d'un datamart commercial (PFA).

Outils : SSIS - SQLServer - PowerBI.

Entrainement dʼun réseau neuronal pour classifier des images de vêtements

Outils: Tensorflow - Numpy - Matplotlib

Mise en place d'un système pour analyser les prix locatifs au Maroc via web Scraping

Outils : Python - Flask - Beautifulsoup

CERTIFICATIONS

Work Readiness : EFE Maroc · atabricks AI Agent

AWS Solution Architect Associate. · Databricks Lakehouse Fundamentals

Data Science 101 / Data Science Tools : IBM.

Databricks Generative AI Fundamentals

Google Data Analytics

Dremio Verified Data Analyst

SOFT SKILLS

Autonome, motivée et flexible. Esprit critique et créative. Minutieuse aux détails. Rapidité de décision et d'exécution. Capacité dʼanalyse et esprit de synthèse Rigueur, dynamique et polyvalence Aisance relationnelle et esprit dʼéquipe

LANGUE · INTERETS

Français : courant. · E-Commerce

Anglais : avancée. · Surf

Arabe : maternelle. · YOGA