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Ingénieure Big Data & Intelligence Artificielle

Data Analysis • Machine Learning • Data Visualization

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Ingénieure Big Data chargée de la collecte, du traitement et de l’analyse des données de l’entreprise afin d’améliorer la prise de décision. Intervention sur la structuration des données, la création de tableaux de bord et l’analyse des performances des projets.

Expériences professionnelles

Stage - Ingénieure Big Data

AMENAGILE – RABAT | DEPUIS SEPTEMBRE 2025

Collecte, traitement et analyse des données (Python, SQL) pour identifier des tendances et produire des rapports

Création de dashboards Power BI et suivi des KPIs pour soutenir la prise de décision

Automatisation des processus de traitement des données

Mise en place de solutions de centralisation et structuration des données pour une meilleure exploitation

Contribution à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données

Participation à la digitalisation des processus internes de l’entreprise

Proposition d’améliorations basées sur les données pour optimiser les performances

Développement d’un chatbot intelligent capable de répondre automatiquement aux clients selon leurs besoins, améliorant l’expérience utilisateur et le service client.

Stage - PFE

BARID AL MAGHRIB – RABAT | 2025

Prétraitement et nettoyage de données textuelles (NLP)

Développement de modèles de classification de sentiments (Machine Learning / NLP)

Utilisation de modèles avancés (CamemBERT) pour l’analyse de feedback clients

Extraction d’insights pour améliorer la satisfaction client

Création de dashboards interactifs avec Power BI

Analyse des données pour soutenir la prise de décision

Stage - PFA

DIRECTION GÉNÉRALE DES IMPOTS – RABAT | 2024

Modélisation de données avec GraphML et Neo4j

Analyse de réseaux pour la détection de fraudes

Implémentation d’algorithmes de Machine Learning supervisé

Détection de communautés et patterns suspects

Visualisation de graphes interactifs

Projets académiques

Analyse de sentiments (Arabe) : Développement d’un modèle NLP pour classification des sentiments et prétraitement de données textuelles et évaluation du modèle

Analyse de données YouTube : Collecte via API, analyse des tendances et visualisation des données

Analyse de performance : Analyse de datasets et création de rapports analytiques

Formations

Ingénieure Big Data et IA · | · Université Internationale de Rabat · | · Rabat · | · 2020-2025

Baccalauréat Sciences Physiques · | · Ecole Belbachir · | · Rabat · | · 2019-2020

Compétences · Qualités · Langues

Data & IA : Machine Learning, NLP, Data · Esprit analytique · Arabe : Langue maternelle

Analysis · Résolution de problèmes · Français : Courant

Langages : Python, SQL, Java · Travail en équipe · Anglais : Intermédiaire

Big Data : Spark, Hadoop, Hive · Autonomie

Visualisation : Power BI · Esprit critique

Outils : Jupyter, Docker · Adaptabilité

Bases de données : MySQL, NoSQL