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Data Engineer/Analyst

Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail]

PROFIL

Data Engineer/Analyst avec près d'1 an d'expérience, actuellement chez Capgemini Engineering. J'évolue sur des sujets de data pipelines, Business Intelligence (BI) et plateformes data scalables (Azure, Databricks, Spark, Kafka).

Diplômé de l'ENSA Al Hoceima (Bac+5), je suis aujourd'hui à la recherche d'un environnement technique stimulant où continuer à monter en impact.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Capgemini Engineering, Data Engineer · Fév 2026 – Présent | Casablanca

• Développement de dashboards Power BI pour le reporting KPI en temps réel et l'aide à la décision, à partir des données centralisées dans Snowflake.
• Intégration des besoins métier via Power Apps pour un pilotage data orienté décisionnel.
• Mise en place de workflows d'agents IA avec LangChain pour interroger, valider et mettre à jour les jeux de données opérationnels de façon autonome.
• Intégration d'un moteur d'optimisation CP-SAT (OR-Tools) au sein de la couche data pour appuyer la prise de décision data-driven, générant des plans optimisés de production et de logistique.
• Conception de pipelines data avec Airflow & Kafka pour l'ingestion et la centralisation de données batch et streaming issues de sources multiples (ERP, systèmes de planification, flux opérationnels).
• Mise en place de contrôles qualité des données automatisés et de suivi du data lineage pour fiabiliser les indicateurs.
• Optimisation de la base de données (tuning SQL, indexation, migrations, CI/CD) et conteneurisation des traitements avec Docker.

Novelis, Machine Learning Intern · Juil 2025 – Sep 2025

• Développement de microservices FastAPI pour la détection de données sensibles à l'aide de techniques de Named Entity Recognition (NER).
• Application de modèles à base d'embeddings et de BERT pour améliorer la précision de détection des patterns de données sensibles.
• Intégration de bases de données MySQL pour les pipelines de traitement de données.
• Automatisation des migrations de bases de données pour accompagner les mises à jour des pipelines.
• Conteneurisation des services avec Docker pour un déploiement homogène entre environnements.

ÉDUCATION

Diplôme d'Ingénieur, Data Engineering, ENSA Al Hoceima · 2023 – 2026

Cycle Préparatoire Intégré, ENSA Al Hoceima · 2021 – 2023

COMPÉTENCES

Big Data / ETL — Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Databricks, SSIS, Airflow, n8n

Business Intelligence — SSIS, SSAS, Power BI, Tableau, Grafana

Cloud (Azure) — Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, ADLS Gen2, Fabric

Cloud (AWS/GCP) — S3, EC2, BigQuery, Dataflow

Bases de données — SQL Server, MySQL, Oracle, MongoDB, Snowflake

Machine Learning / IA — Scikit-learn, TensorFlow, NLP, BERT, LSTM, GRU, CP-SAT

Développement — Python (FastAPI, Flask, Streamlit), Java (Spring Boot), React

Outils — Git, Linux, Docker, Airflow, n8n

CERTIFICATIONS

• Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer
• Career Essentials in Data Analysis by Microsoft