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Fiche du profil 3 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Candidature spontanée
Métier
Data & intelligence artificielle
Secteur d'activité
Banque & Assurance déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
Python, Deep Learning, Pytorch, Agile
Identité et contact

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Localisation
Sala al Jadida
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
17/06/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-6DD0F945

Data & intelligence artificielle

Sala al Jadida Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Ingénieur IA et Data

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Formation

École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) · 2022 – 2025

Diplôme d’Ingénieur en Génie des Systèmes Intelligents

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (TSI) · 2020 – 2022

Sciences et Technologies

Expérience Professionnelle

Freelance Data – Insurbt, Casablanca | Toad, DBeaver, SQL/PLSQL, Java · Fév – Mai 2026

  • Contribution à la migration des bases de données du système OCM de la CNSS vers une nouvelle plateforme
  • Développement de scripts SQL/PLSQL pour l’extraction, la transformation et la validation des données
  • Maintenance et support de l’ancien système OCM pendant la phase de migration
  • Analyse et correction des anomalies liées aux traitements et aux données Stagiaire IA – Scientiae, Rabat | Flask, React.js, MongoDB, Elasticsearch, Celery, JWT, Real-ESRGAN, YOLO Fév – Juin 2025
  • Conception et développement d’une plateforme OCR full-stack avec authentification sécurisée par JWT
  • Mise en place du traitement asynchrone des tâches à l’aide de Celery
  • Intégration d’Elasticsearch pour la recherche avancée sur les noms de fichiers et le contenu OCR
  • Amélioration de la précision OCR grâce à Real-ESRGAN pour le prétraitement des images et YOLO pour la détection d’objets
  • Correction intelligente du texte extrait à l’aide de modèles de langage (LLM) Stagiaire IA – Forleaders, Rabat | Python, Streamlit, LangChain, FAISS, OpenAI, Whisper · Juil – Août 2024
  • Développement d’un simulateur de recrutement intelligent avec interface Streamlit
  • Intégration de la reconnaissance et synthèse vocale via Whisper (speech-to-text / text-to-speech)
  • Implémentation d’un système RAG basé sur FAISS pour la récupération efficace des données candidats
  • Conception d’un système de scoring automatique pour l’évaluation des candidats Stagiaire Réseaux – OCP Jorf Lasfar | Python, Nmap, GNS3, Paramiko, TKinter · Juin 2023
  • Automatisation des opérations réseau incluant la gestion de configurations SSH multi-équipements
  • Développement d’outils de scan réseau pour la découverte automatique des équipements
  • Mise en place d’un système de sauvegarde automatique des configurations
  • Développement d’une application GUI avec TKinter pour la gestion réseau

Projets

Agents Assistants Avancés | Streamlit, Agno, PostgreSQL, PgVector

  • Développement d’une interface interactive permettant une assistance utilisateur en temps réel
  • Conception et implémentation d’un système RAG agentique hybride (BM25 + recherche sémantique) et génération de réponses fondées sur des sources citées.

Système de Détection de Plaques d’Immatriculation | Python, YOLOv5, ONNX, FastAPI, OpenCV, SQLite

  • Conception d’un système complet de détection de véhicules et localisation des plaques via YOLOv5 et OCR
  • Optimisation de l’inférence du modèle YOLOv5 via son exportation au format ONNX, réduisant la latence
  • Déploiement du pipeline de traitement sous forme d’API REST asynchrone avec FastAPI et stockage dans SQLite Gestion Intelligente des Accès | Raspberry Pi, TensorFlow, Vision par Ordinateur (CNN)
  • Développement d’un système de contrôle d’accès avec détection de masque et mesure de température sans contact
  • Intégration de capteurs et caméras avec traitement en temps réel
  • Mise en place d’un système d’alertes et de journalisation pour la sécurité

Compétences

Développement Full-Stack : React.js, Tailwind CSS, Flask, HTML, CSS, JavaScript, Flutter, Docker

Machine Learning / Deep Learning : Python, Scikit-learn, Régression Linéaire, K-Means, KNN, Réseaux de Neurones, CNN, RNN, LSTM, Transformers, GANs, YOLO

Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Ultralytics, OpenAI, LangChain, LangGraph,Hugging Face, Agno,N8N,MLOPS

Bases de Données : Oracle Server, MongoDB, SQLite, Elasticsearch

Langages de Programmation : Python, Dart, C/C++, ADA, Java, VHDL

Systèmes Embarqués : Raspberry Pi, Arduino, STM32, FPGA

Autres : Cloud Computing (AWS), Linux, Windows, Robotique (ROS), IoT

Modélisation : Merise, UML

Langues : Anglais (courant), Français (courant), Arabe (langue maternelle)

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-6DD0F945

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-6DD0F945 : contact@nextdata.ma

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