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PROFIL
Ingénieur en Intelligence Artificielle, diplômé en juillet 2025 de l’École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (EN- SIAS) à Rabat, Maroc, avec une solide formation en Apprentissage Automatique, Traitement du Langage Naturel, Vision par Ordinateur et l’IA agentique. Actuellement à la recherche d’opportunités en CDI, CDD ou en freelance dans le domaine de la Data / IA.
ÉDUCATION
Diplôme d’ingénieur en IA · 2022 – 2025
École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS), Rabat, Maroc
Cours pertinents : Statistiques, Big Data, Optimisation, Analyse de données, Apprentissage probabiliste, Computer vision, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning et NLP.
Classes Préparatoires MPSI-MP (Mathématiques et Physique) · 2020 – 2022
Centre Ibn Abdoun, Khouribga, Maroc
Cours pertinents : Théorie des mathématiques et de la physique.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
TradeInAI: Développeur IA · Octobre 2025 – Septembre 2026
Télétravail / France
- Application d’analyse financière pilotée par LLM : transformation des métriques clients en rapports structurés (résumé exécutif, profil, analyse financière, risques, recommandation), avec génération section par section et propagation du contexte. Backend FastAPI + Node dans une image Docker unique, déployable sur Kubernetes. Export PDF (Puppeteer) avec page de garde personnalisée et pipeline d’éval- uation (Python/DeepEval).
Technologies : React, TypeScript, FastAPI, Python, API OpenAI, Node.js, Puppeteer, Docker
AI Movement, Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P): Stagiaire IA et Vision (PFE) · Février 2025 – Août 2025
Rabat, Maroc
- Développement d’un système de navigation visuelle 6-DoF combinant NeRF (reconstruction 3D de scènes) et IBVS (asservissement visuel) pour guider une caméra ou un robot. Simulateur PyBullet temps réel pour valider la convergence vers la vue cible. Analyse des performances sur scénarios synthétiques et réels, en comparaison avec l’asservissement visuel classique.
Technologies : Python, PyTorch, Nerfstudio, PyBullet, OpenCV, Rerun
Wimtech: Stagiaire Développeur IA · Juillet 2024 – Août 2024
Rabat, Maroc
- Conception d’un chatbot RAG (BERT + FAISS + OpenAI) pour des réponses client automatisées. Prétraitement de conversations What- sApp pour enrichir la base de connaissances. Déploiement d’une application Django conteneurisée pour un accès sécurisé au chatbot.
Technologies : Python, Django, FAISS, BERT, OpenAI, Docker, SQL
ONEE – Direction des systèmes d’information: Stagiaire Développement / IT · Juin 2023 – Août 2023
Rabat, Maroc
- Développement d’applications mobiles et desktop pour la relève automatisée des compteurs d’eau. Intégration d’Azure Computer Vision pour la capture et la validation des index, réduisant les erreurs et le temps de saisie.
Technologies : Python, Kivy, Tkinter, SQL, Microsoft Azure
PROJETS
Chatbot RAG sur graphe de connaissances
Développement d’un chatbot qui enrichit les requêtes via un LLM, interroge un graphe Neo4j d’articles arXiv et génère des réponses contextu-alisées ; MRR et Recall@K à 0,80, avec des scores moyens ≥ 8/10 en pertinence, clarté et complétude selon une évaluation par LLM.
Système de notation d’essais
Application web de notation automatique d’essais sur six critères (cohésion, syntaxe, etc.) avec LSTM, BERT et RoBERTa ; meilleure précision
: RMSE 0,36, modèles exposés via une API Flask.
Détection de communautés sur Reddit
Construction d’un graphe d’interactions à partir de commentaires Reddit, détection de sous-communautés par Louvain et clustering agglomératif
(modularité 0,37, indice de silhouette 0,54), avec visualisation des dynamiques sociales.
COMPÉTENCES
Langues : Arabe (natif), Français (bilingue), Anglais (avancé)
Langages de programmation : Python, R, C, HTML/CSS, JavaScript, SQL, Git
Bibliothèques / Frameworks : Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Pytorch, Transformers, TensorFlow, Keras, Seaborn, Pybullet, Rerun
Bases de données & IA: MySQL, SqlServer, Spark, Neo4j, Hadoop, Kafka, MongoDB, LLMs, RAG, LangChain, LangGraph, Transformers
Certifications : Machine Learning Specialization (DeepLearning.AI), Advanced Learning Algorithms (DeepLearning.AI), Convolutional
Neural Networks with TensorFlow in Python (365 Data Science)