Data Scientist | Full Stack Developer

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PROFIL

Data Scientist / Full Stack Developer, diplômée en Master 2 Sciences des Données et Systèmes d’Intelligence, avec une expérience en Data Science, IA, Data Engineering et développement Full Stack. Passionnée par la Data et l’Intelligence Artificielle, je suis à la recherche d’une opportunité professionnelle en Data Science, Data Engineering, AI Engineering ou Data Analytics afin de contribuer à des projets innovants et développer davantage mon expertise.

FORMATION

Faculté des Sciences et Techniques de Fès · 2024 – 2026

Master Sciences des Données et Systèmes d'Intelligence

Faculté des Sciences et Techniques de Fès · 2021 – 2024

Licence en Génie Informatique

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stage – Data & AI & Full Stack Developer – LK Management · 2026

Node.js, Angular, FastAPI, Blockchain

• Encadrement d'une équipe de stagiaires en tant que chef des stagiaires, coordination des tâches et suivi de l'avancement du projet.
• Conception et développement d'une plateforme intelligente de détection de fraude basée sur les NFT, avec architecture microservices (FastAPI + Angular).
• Développement d'un dashboard admin pour la visualisation des scores de fraude et le suivi des comportements suspects.
• Analyse des comportements blockchain et détection des comptes Sybil, bots et utilisateurs suspects.
• Conception d'un pipeline ETL alimentant un Data Warehouse à partir de données MySQL et blockchain.
• Participation au développement d'une plateforme de jeu Play-to-Earn (P2E) avec marketplace NFT sur la blockchain Ethereum.
• Développement des fonctionnalités backend et frontend liées au cycle de vie des NFT (mint, marketplace, wallet, transactions).

Stage VR (Réalité Virtuelle) – Faculté des Sciences et Techniques de Fès

2025

Unity, C#

• Conception et développement d'un environnement virtuel immersif de type hospitalier avec Unity.
• Modélisation et intégration d'un environnement 3D reproduisant un cadre hospitalier.
• Développement des interactions utilisateur en réalité virtuelle (déplacement, manipulation d'objets).
• Utilisation du moteur Unity (C#) pour la programmation des comportements et de la logique applicative.
• Optimisation de l'expérience immersive pour casque VR.

Stage – Développeuse Full Stack – Group Twins · 2024

Spring Boot, MySQL

• Développement d'une application de gestion des appels d'offres.
• Conception d'une base de données relationnelle optimisée.
• Mise en place d'une API sécurisée pour la gestion des utilisateurs.

PROJETS ACADÉMIQUES

Détection de langue à partir d'audio (MFCC + GMM) · 2025

Python, Librosa, GMM

• Extraction des caractéristiques MFCC, delta et delta-delta à partir d'enregistrements audio en plusieurs langues.
• Nettoyage et segmentation des signaux (suppression du silence, normalisation, framing).
• Entraînement d'un modèle Gaussian Mixture Model (GMM) pour différencier les langues.
• Construction d'un pipeline complet : preprocessing, feature engineering, entraînement et prédiction.

Application médicale basée sur une architecture microservices · 2025

Spring Boot, React, MySQL, Cassandra

• Développement d'une application de gestion des dossiers médicaux et des rendez-vous.
• Back-end microservices avec Spring Boot et API REST, interface interactive avec ReactJS.
• Stockage distribué combinant MySQL et Cassandra pour assurer scalabilité et disponibilité.

Gestion des départements (architecture microservices) · 2025

Spring Boot, React, Eureka

Déploiement d'une architecture distribuée basée sur Spring Cloud.

• Gestion de la communication inter-services et routage via API Gateway.

Détection de voitures dans des images · 2025

Vision par Ordinateur

• Implémentation d'algorithmes de détection d'objets et analyse d'images.

Analyse de sentiments (Text Mining) · 2025

Python, TF-IDF, Logistic Regression

• Classification de tweets à l'aide de Naive Bayes et de régression logistique.

Reconnaissance d'images avec CNN · 2024

TensorFlow, Keras

• Conception d'un réseau convolutionnel pour classifier des images.

Détection d'expressions faciales · 2024

Python, Scikit-learn

• Classification d'expressions faciales (grimaces) via des modèles de Machine Learning.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Langages : Python, Java, C, C++, JavaScript, PHP, HTML/CSS, XML

Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning, Graph Neural Networks (GraphSAGE, GATv2), LSTM, XGBoost, LightGBM, Isolation Forest, DBSCAN, K-Means, Louvain, Leiden, LLM, NLP, Computer Vision, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy,Excel

Big Data & Data Engineering : Hadoop, Spark, Hive, ETL, Data Warehouse, PostgreSQL, Docker, Kubernetes

Développement : Spring Boot, Angular, ReactJS, FastAPI, Flask, REST API, Microservices

Bases de Données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Neo4j

Systèmes & Réseaux : Linux, TCP/IP, DNS, DHCP, Routage, Administration Réseau

Outils : Git, GitHub, Docker, MLflow, Power BI, VS Code, Postman, ngrok

Workflow Automation: n8n

Blockchain : Ethereum, Solidity (bases), NFT, ERC-721, Ethers.js, Web3, Blockchain Analytics, Play-to-Earn (P2E), Smart

Contracts

Soft Skills : Résolution de problèmes, pensée critique, communication, collaboration, adaptabilité

LANGUES

Arabe

Français

Anglais