[nom]
Data Analyst / Engineer
[e-mail]
([téléphone] / ([téléphone]
[nom]
SKILLS
Scripting, Querying & Programming
Python, SQL, Bash, YAML, JSON
Data Analysis & Visualization
Alteryx Products, Power BI, Tableau Products, Databricks, Azure Blob Storage, Google Sheets, Excel avancé
DevOps Tools & Cloud Platforms
GitLab CI/CD, Git, Docker Products (Docker
Swarm, Docker Compose), Kubernetes, AWS (S3, notions IAM)
Data Engineering
Spark, Hadoop (Hive), PySpark, RDBMS & NoSQL
DBs
Monitoring & Logging
Prometheus, Grafana, EFK Stack
Collaboration & Project Tools
Jira, Trello, SCRUM
Soft Skills
Complex problem-solving, Teamwork and collaboration, Efficient communication, Ownership mindset, autonomy, and strong analytical thinking.
EDUCATION
Ecole Centrale de Casablanca x CentraleSupélec
Engineering Degree
09/2021 – 12/2025
Data & Digitalization Sciences
LTM
Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE)
09/2019 – 09/2021
Mathematics & Physics (MP)
PROFILE
Data Engineer & Analyst avec expertise dans les algorithmes distribués et les pipelines ETL. Compétent en Python, SQL et Tableau pour concevoir, optimiser et automatiser des flux de données. Expérimenté dans l'analyse des données, le profilage des performances et la fiabilité des systèmes. Axé sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la fourniture de solutions data-driven.
PROFESSIONAL EXPERIENCES
Big Data & Business Intelligence Analyst
Bridgestone EMIA
07/2022 – 07/2023 | Paris, France
- Automatisé les workflows de données avec Airflow et connecté Tableau pour créer des tableaux de bord dynamiques (tendances de ventes, performance régionale, segmentation client).
- Développé des tableaux de bord interactifs Tableau pour le suivi des indicateurs opérationnels et commerciaux (KPIs: ventes totales, meilleurs clients, etc), permettant une prise de décision en temps réel basée sur les données.
- Suivi la qualité et la cohérence des données via workflows Alteryx et tableaux de bord Tableau, assurant l’alignement entre les données brutes sur Databricks et les données de production.
- Automatisé des processus ETL pour les données de pneus commerciaux à l’aide d’Alteryx, Python, SQL, réduisant erreurs, retards et chargements manuels de fichiers CSV.
- Optimisé le traitement des données commerciales en construisant des pipelines ETL sur Databricks avec PySpark, et Azure Blob Storage.
- Prévu les ventes du prochain trimestre pour les pneus tourisme et moto via Tableau, en exploitant Alteryx et du ML sur Python (Analyses de régression).
- Rationalisé les rapports de coûts en automatisant les workflows Alteryx et en intégrant les résultats dans Tableau, renforçant le suivi financier.
DevOps & Data Engineer
Ÿnsect
05/2024 – 12/2024 | Paris, France
- Renforcé la sécurité en centralisant le code et les variables d’environnement via GitLab (secrets management).
- Automatisé les pipelines CI/CD avec GitLab : [lien] de branche, tests JUnit, monitoring via Grafana Dashboarding.
- Déployé des environnements scalables avec Docker/Docker Compose pour Airflow et PostgreSQL.
- Administré des VMs Linux (Debian) pour garantir des workflows CI/CD fiables.
- Exploité Spark pour le traitement parallèle de données issues de MongoDB, SQL Server et ClickHouse.
- Optimisé les processus d’ingestion de données (+30 % d’efficacité) en améliorant des scripts Python (PySpark, SQLAlchemy).
LANGUAGES
Arabic: Native
French: DALF C1
English: TOEIC C1
