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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Développeur Python IA
Métier
Développement backend
Secteur d'activité
Non renseigné non renseigné
Origine
Candidature reçue
Expérience
5-10 ans
Compétences
Python, Azure, Machine Learning, GIT, Ci/Cd
Identité et contact

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Localisation
Fès
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
06/10/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-7899EBB3

Développement backend

Fès Identité et coordonnées communiquées par NextData

Développeur en intelligence artificielle

[nom]

[téléphone]

[e-mail]

FORMATION

Développement Full Stack & Intelligence Artificielle

YouCode (UM6P / Simplon programme)⁠

2024 – 2026 | Safi

Études Anglaises

Faculté des Études Pluridisciplinaires de Nador, Université

Mohammed Premier

2021 – 2024 | Selouane

Baccalauréat en Sciences Physiques

Lycée Ibno El Haytham

2017 – 2021 | Arouit

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stagiaire Développeur IA

Axis (1337 UM6P)

06/2026 – 09/2026 | khouribga, Maroc

_ Développement d'un système RAG appliqué aux documents

HSE d'OCP. Conception d'un pipeline d'ingestion et d'indexation documentaire. Intégration de LLMs pour la recherche sémantique et la génération de réponses.

Développeur Full Stack Freelance

Logiciel Lab

09/2025 – 01/2026 | À distance

_ Développement d’une plateforme e-commerce multi-rôles modulaire avec RBAC, API REST, notifications en temps réel et architecture backend scalable.

Interface responsive moderne orientée UX/UI et système backend maintenable.

Stagiaire Développeur Full Stack

Logiciel Lab

05/2025 – 09/2025 | Tanger, Maroc

_ Développement full-stack d’une plateforme interne de gestion de réseaux sociaux. Conception d’architecture, intégration d’API

REST, travail Agile, optimisation des performances et de la stabilité.

CERTIFICATIONS

Azure AI Fundamentals (AI-900) | Microsoft – 2026

Certification des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des services Azure AI.

Elements of AI | Université d'Helsinki & MinnaLearn - 2026

Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, applications et éthique de l’IA.

Machine Learning avec Python | Udemy - 2025

Techniques de machine learning : régression, classification, clustering et évaluation de modèles.

LANGUES

Arabe: Natif

Amazigh: avancé

Anglais: avancé

Français: Intermédiaire

[nom]

[nom]

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Machine Learning & Deep Learning

PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

NLP & Generative AI

LLMs, RAG, Prompt Engineering, Transformers, Hugging Face, LangChain, NLTK, spaCy

Computer Vision

OpenCV, YOLO, Faster R-CNN

Data Engineering

Apache Spark, Apache Airflow, ETL Pipelines

Analyse & Visualisation de Données

Pandas, NumPy, Matplotlib, Power BI

MLOps & Cloud

Docker, Kubernetes, MLFlow, Arize Phoenix, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, Azure ML, Data Factory, Data Lake Gen2

Tests & Qualité

Tests unitaires, tests d’API, validation de modèles ML, Pytest, Postman

Développement Full-Stack & APIs

Python (FastAPI), PHP (Laravel), JavaScript, TypeScript, React, Tailwind CSS, APIs REST

Gestion de Bases de Données

SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), Data

Warehouse (Snowflake), Vector Databases (ChromaDB)

Version Control & Collaboration

Git, GitHub, Jira, Trello, Scrum, Agile

PROJETS RÉALISÉS (+30)

ManarEdu

(FastAPI, React, YOLOv8, OpenCV, Whisper, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes)

Plateforme d’examens en ligne avec surveillance IA temps réel combinant Computer Vision, NLP/ LLMs et pipeline MLOps.

EduSmart

(Python, FastAPI, LangChain, Transformers, Hugging Face, RAG, ChromaDB)

Plateforme EdTech basée sur les LLMs pour la génération de contenus pédagogiques et la correction automatique via un pipeline RAG.

BrainScan-AI

(Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, Streamlit)

Système de vision par ordinateur pour la classification d’images médicales et la détection d’objets avec YOLOv8.

BarçaVerse (En cours)

(Next.js, FastAPI, PostgreSQL, OpenAI, Socket.io)

Plateforme communautaire pour les supporters du FC Barcelone intégrant actualités, prédictions, gamification et fonctionnalités

IA.

DiaRisk-AI

(Python, Pandas, Scikit-learn, K-Means, XGBoost)

Système de machine learning combinant clustering et classification pour identifier les profils à risque de diabète, avec prétraitement, optimisation des modèles et évaluation des performances.

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-7899EBB3

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