[nom]
Ingénieur Data & Intelligence Artificielle
[e-mail] | Rabat / Casablanca, Maroc | [téléphone]
Profil Professionnel
Diplômé de l’EMI en ingénierie des données et intelligence artificielle, j’ai construit mon parcours autour d’un même fil conducteur, transformer des données brutes en solutions exploitables, du pipeline ETL jusqu’au modèle IA déployé en production. Je recherche aujourd’hui une équipe Data & IA où poursuivre ce travail.
Éducation
École Mohammadia des Ingénieurs (EMI) · Sept 2023 Juin 2026
Diplôme d’Ingénieur d’État : Modélisation et Informatique Scientifique
Expérience Professionnelle
Ingénieur Data & IA Stage PFE · Février 2026 Juin 2026
Datadictos, Rabat
- Pipeline ETL & Qualité des données : Conception d’un pipeline d’ingestion et de traitement (OCR hybride, classification, nettoyage) orchestré via LangGraph, garantissant la qualité et la fiabilité des données en entrée des modèles IA projet BidGen.
- Industrialisation & MLOps : Développement et mise en production d’une architecture IA multi-agents (API FastAPI asynchrone, PostgreSQL/Supabase, conteneurisation Docker) intégrant un retrieval vectoriel (Qdrant) pour des cas d’usage métier réels.
- Application full-stack : Frontend React interactif avec streaming temps réel (SSE), assurant l’interface entre les modèles IA et les équipes métier.
Ingénieur IA Stage · Juillet 2025 Sept 2025
KSoft SARL, Casablanca
- Automatisation & analyse de données : Conception d’agents IA (LangChain) traduisant le langage naturel en requêtes SQL complexes, automatisant l’accès aux données structurées pour les équipes métier.
- Préparation & indexation des données : Extraction de métadonnées, nettoyage et vectorisation de documents internes (ChromaDB) pour fiabiliser la recherche sur l’historique documentaire de l’entreprise.
Machine Learning & Data Engineer Stage · Juin 2024 Juillet 2024
Ministère de l’Éducation Nationale (MEN), Rabat
- Modélisation prédictive : Développement d’un modèle XGBoost de prédiction du turnover des employés avec analyse des facteurs d’attrition pour la DRH.
- Data Engineering : Support technique pour la migration de la base de données du personnel (SQL Server vers Oracle), garantissant l’intégrité des données.
Projets d’Ingénierie
Command Center Analytique AFCON 2025 · 2025
- Pipeline ETL automatisé (Python) avec modélisation en schéma en étoile sur Azure SQL Database, orchestration des flux de données et intégration d’insights IA (Azure OpenAI) pour le pilotage d’investissements des sponsors de la CAN 2025.
Agent IA Autonome pour le Diagnostic Industriel · 2025
- Agent ReAct croisant logs de capteurs temporels et documentation technique pour automatiser l’identification des causes racines d’incidents industriels (réduction du MTTR).
Compétences Techniques
- Data Engineering & ETL : Python (Pandas, NumPy), SQL, Talend, Apache Airflow, Azure Data Factory, conception de pipelines ETL, qualité & gouvernance des données
- Intelligence Artificielle & Machine Learning : Scikit-Learn, XGBoost, LinearSVC, Clustering (K-Means), LLMs, RAG, Multi-agents (LangGraph), LangChain, Langfuse, Agents ReAct, NLP, OCR
- MLOps & Cloud : Docker, Git/GitHub, CI/CD, MLflow, API & Microservices (FastAPI), Celery, Azure, GCP
- Bases de Données : PostgreSQL/Supabase, Qdrant, Redis, SQL Server, Azure SQL
- BI & Data Visualisation : Power BI (DAX), Qlik Sense, Streamlit, Reporting KPI
- Certifications : OCI AI Foundations Associate (2025), IBM AI Engineer Professional Certificate (2025)
- Langues : Français (Courant), Anglais (Courant), Arabe (Maternelle)
