[nom] Ingénieur en Data Science | IA & Machine Learning
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EXPÉRIENCE
Data Scientist, Osez plus de clients · 01/2026 – aujourd'hui
Conception et développement d’un chatbot RAG · Tunisie
Mise en place d’un système d’indexation avancé : génération d’embeddings avec SentenceTransformers, stockage dans une base vectorielle (FAISS) et optimisation via des techniques de segmentation documentaire
Automatisation des workflows avec n8n : ingestion et structuration des données, orchestration des appels API et optimisation des prompts
Intégration du chatbot au sein de l’application client via des API REST (Flask) et développement d’une interface utilisateur interactive
Déploiement de la solution sur un serveur Linux (Hetzner) avec configuration de Nginx pour assurer performance et scalabilité
Technologies : Python, Flask, LangChain, n8n, FAISS, SentenceTransformers, Vector DB, API REST, Nginx, Linux
Stagiaire PFE, Talan Tunisie · 02/2024 – 08/2024
Smart Farm 4.0 – Système d’aide à la décision basé sur les données
Mise en place de pipelines ML de bout en bout (ETL, prétraitement, entraînement, déploiement).
Développement de modèles prédictifs pour la planification de l’irrigation à partir de données environnementales et de sol.
Développement de modèles CNN pour la détection de maladies des plantes et d’anomalies.
Analyse exploratoire des données (EDA) et modélisation de séries temporelles .
Déploiement des modèles via API Flask, intégrées à une application web et au cloud.
Stagiaire Summer Camp ’23, Talan Tunisie · 06/2023 – 08/2023
Application mobile pour une consommation durable avec Flutter
- Base de données MongoDB optimisée pour la gestion des stocks.
- Système OCR (Tesseract) pour extraire automatiquement les noms de produits.
- Prédictions et recommandations avec IA en temps réel.
- Développement d’une application mobile (Flutter) et d’une plateforme web (NestJS, ReactJS).
FORMATION ACADÉMIQUE
ESPRIT - Ecole Supérieure Privée d’Ingénierie et Technologies,tunisie, · 09/2021 – 09/2024
Cycle Ingénieur en Informatique- Data Science
IPEIT -Institut Préparatoire aux Etudes d’Ingénieurs de Tunis, Cycle Péparatoire Maths-Physique · 09/2019 – 06/2021
rang 668/1700 en concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs de Tunisie
COMPÉTENCES
Frameworks et Développement web: Flask, Django, Spring Boot, | .NET,ReactJS,Angular
Machine Learning & AI: Machine Learning, Deep Learning, NLP | Séries temporelles, détection d’anomalies | XGBoost, CNN, LSTM, RNN, BERT
Big Data & Pipelines: Hadoop, Hive, Pig, PySpark | ETL / ELT Pipelines
Bases de données: SQL, PL/SQL, MongoDB
Languages de programmation: Python, R, Java, C#
Cloud & DevOps: Docker, Microsoft Azure
Visualisation & BI: Power BI
PROJETS
Détection de phishing
Algorithmes ML & DL : implémentation de XGBoost, arbres de décision, LSTM et RNN pour la modélisation prédictive.
- Modèles NLP : utilisation de BERT pour détecter le phishing et améliorer l’analyse de sécurité.
Lien pour la démo :Link
Assistant IA pour l’analyse financière
Développement d’un assistant IA utilisant un LLM (Llama) pour extraire et résumer des rapports financiers.
- Mise en place d’une solution full-stack avec Python (Flask) et PostgreSQL pour le traitement et la visualisation des données.
- Fourniture d’analyses exploitables pour la prise de décision financière grâce à l’IA.
LANGUES
Français: C1, Anglais: B2, Espagnol: A2, Arabe: native
CERTIFICATS
Building Transformer-Based NLP Applications- NVIDIA · NLP- DeepLearning.AI · Angular for Frontend Engineers- Coursera
Fine-Tune BERT for Text Classification- Coursera · JavaScript- Pentalog
Microsoft Azure Fundamentals AZ-900 Exam Prep Specialization (Microsoft)-Coursera
