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Consultant Data Analyst

Casablanca, Maroc - Disponibilité immédiate

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Profil

Data Analyst avec 2 ans d’expérience en entreprise, spécialisé dans la collecte, le nettoyage et l’analyse de données

pour l’e-commerce. Maı̂trise de SQL (indispensable), Python, Power BI et Tableau – ayant amélioré la qualité des

données de 40%, réduit le temps de reporting de 40% et accéléré l’accès aux données de 20%. Fort d’une double

formation en économétrie, je réalise des tests statistiques, identifie des corrélations et vulgarise des résultats techniques

pour proposer des recommandations actionnables aux équipes décisionnelles.

FORMATION

• Master Économétrie & Statistiques · (2023–2024) Institut de Science Financière et d’Assurances (ISFA), Lyon, France

COMPÉTENCES

Langages : SQL avancé, Python (Pandas, NumPy), R · • BI & Visualisation : Power BI, Tableau,

Excel avancé, Matplotlib, Seaborn

• Analyse & Statistiques : Tests d’hypothèses, corrélations, régressions, séries temporelles, économétrie
• Bases de données : Snowflake, optimisation SQL
• Data Engineering : ETL, pipelines, nettoyage et qualité des données · • Outils : Git, Jupyter, VS Code EXPÉRIENCE
• Nricher - Paris, France · Jan 2024 – Mar 2026 Consultant Data Analyst

Construit des tableaux de bord KPI dynamiques et automatisé le reporting via Power BI → suivi des indicateurs de performance en temps réel → réduction du temps de reporting de 40%

→ visibilité transversale améliorée pour les équipes décisionnelles.

Conçu et déployé des pipelines de données avec Python et SQL pour collecter, nettoyer et transformer de larges volumes de données → amélioration de la qualité des données de 40%

→ gain de productivité de 15% → données fiables pour l’analyse et la prise de décision.

Optimisé l’accès aux données via SQL avancé sur Snowflake → augmentation de la vitesse d’accès de 20% → récupération rapide des données pour des analyses récurrentes.

Développé des scripts Python pour automatiser des traitements répétitifs → accélération de l’exécution des workflows de 30% → réduction des interventions manuelles.

Impact global : Données de haute qualité, reporting automatisé, aide à la décision rapide.

CERTIFICATIONS

• Applied Data Science Lab — WorldQuant University