[nom]
Data Analyst & Scientist
[téléphone]
[e-mail]
[lien] | [lien]
Casablanca ( Disponibilité nationale )
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Oct. 2024 – Jan. 2025 || Data Scientist / Analyst || Maghreb Steel ( 4 mois )
- Analyser les données industrielles et participation aux projets de Data Science.
- Utilisation des technologies de traitement de données pour l’aide à la décision.
- Tech : Python, Dask , AZURE
Fév. 2024 – Août 2024 || Data Scientist / Analyst || Bertrandt Morocco ( 7 mois )
- Extraction, décryptage et analyse des données véhicules.
- Mise en place de solutions de maintenance prédictive des moteurs (Gradient Boosting Machine).
- Tech : Python, SQL, Google Cloud Platform, Spotfire.
FORMATION
2022 – 2024 || Master en Informatique et Intelligence Artificielle || Université Ibn Tofail, Kenitra
2019 – 2022 || Licence Fondamentale Mathématiques et Informatique || FS Ben M’Sik, Casablanca
2018 – 2019 || Baccalauréat Mathématiques A || Lycée Mohammed VI, Casablanca
COMPÉTENCES
Techniques
- Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning, LLM & IA Générative, NLP, Vision par Ordinateur (CNN, YOLO), Data Mining.
- Développement Python : Maîtrise avancée (Scripting, Refactoring), Développement d’APIs REST (FastAPI/Flask).
- Langages & BDD : Python, SQL, NoSQL, R, PL/SQL, Java, C/C++.
- DevOps & MLOps : Docker (Conteneurisation), Git (CI/CD basics), Bases Cloud (Azure/GCP).
- Bibliothèques : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, OpenCV, Matplotlib.
- Outils : Power BI, TIBCO Spotfire, Spring Boot, Angular.
Soft Skills
- Travail en équipe, Résolution de problèmes, Communication, Gestion du temps.
Langues
- Français (Courant/Maîtrise), Anglais (Courant/Bon niveau), Arabe (Langue maternelle).
PROJETS ACADÉMIQUES ET PERSONNELS
Tableau de bord de performance commerciale "DataPulse"
- Conception d’une solution Power BI interactive pour le pilotage des ventes : suivi des KPIs (CA, Marge), analyse des tendances et palmarès vendeurs.
- Implémentation de mesures DAX avancées : Time Intelligence (YoY, YTD), classements dynamiques (Top N) et visualisations personnalisées (KPIs multi-lignes).
Détection de spam dans les emails
- Mise en place d’un système de classification (NLP) pour filtrer les emails indésirables.
- Comparaison d’algorithmes de Machine Learning : K-Nearest Neighbors (KNN), Régression Logistique, Random Forest.
Analyse et prédiction COVID-19
- Analyse approfondie des données temporelles de la pandémie (Data Mining).
- Application du modèle ARMA pour prédire les tendances futures.
CERTIFICATIONS
- 2025 – 2026 | Bootcamp « Data Analyst augmenté·e par l’IA » – JobInTech AI Institute by Holmarcom (Oct. 2025 – Fév. 2026)
- Formation avancée en analyse de données et intelligence artificielle appliquée
- Acquisition de compétences en automatisation, visualisation et exploitation des données via IA
- Mise en pratique sur des projets concrets orientés business et innovation
- AZ-900 : AZURE Fundamentals (Microsoft)
- AI-900 : Azure AI Fundamentals (Microsoft)
- DP-900 : Azure Data Fundamentals (Microsoft)
