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Data Analyst
[e-mail] · [téléphone] · Kénitra
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Profil
Titulaire d’un Master Spécialisé en Big Data et Cloud Computing, je suis passionnée par l’exploitation et l’analyse des données au service de la prise de décision. J’ai acquis des compétences concrètes en extraction de données financières et en data engineering. Curieuse, motivée et impliquée, je souhaite contribuer activement à des projets innovants et continuer à développer mes compétences au sein d’une équipe dynamique.
Expérience Professionnelle
02/2024 – 07/2024 · Stagiaire en Data Engineering · 6mois
Moulay El Hassan, · CDG Capital
Rabat · J’ai développé un processus d’extraction automatisée de tableaux financiers à partir de
rapports PDF publiés sur le site de l’AMMC. Pour cela, j’ai utilisé plusieurs bibliothèques
Python telles que PyPDF2, Pdfplumber et Pytesseract afin de traiter différents types de fichiers, allant de documents textuels à des scans d’images. Face à la variabilité des structures de tableaux, j’ai comparé différentes approches, notamment l’OCR via TableOCR et des outils d’IA comme ChatPDF, dans le but d’augmenter la robustesse et la fiabilité du système. Grâce à cette démarche, j’ai pu améliorer significativement la précision des données extraites et réduire le besoin d’intervention manuelle.
Formation
2023 – 2025 · Master Spécialisé Big Data and Cloud Computing · Mention : Bien
Kénitra · Faculté des sciences - Université Ibn Tofail, Kénitra
2021 – 2022 · Licence Fondamental en sciences Mathématiques et Informatiques
Kénitra · Faculté des sciences - Université Ibn Tofail, Kénitra
2019 – 2021 · DEUG en sciences Mathématiques et Informatiques
Kénitra · Faculté des sciences - Université Ibn Tofail, Kénitra
2019 · Baccalauréat série : Sciences Physiques · Mention : Bien
Tiflet · Lycée Abdelakrim Khattabi, Tiflet
Compétences Techniques
Language de programmation : · Système d'exploitation : · Bases de données :
Python, R, C, C++, Java · Windows, Unix · SQL, PL/SQL, NoSQL(MongoDB)
et Oracle
Techniques du big data et BI : · Automatisation et Traitement
Hadoop, Kafka, PowerBI, Tableau · d'image : · Cloud Computing :
Méthode de modélisation : · Airflow, MATLAB · AWS, IBM Cloud
Merise, UML · Développement Web : · Bureautiques :
HTML, CSS, JavaScript, PHP · Word, PowerPoint, Excel
Projets
PFE (Master) :
Machine Learning et Sécurité de L’information : Développement d’un système intelligent de détection d’intrusion (Stacking)
Prédire le Sentiment des Clients en Fonction de Leurs Commentaires(NLP : BERT , Python)
PFE(Licence):
Application Web de Gestion de master Big Data & Cloud Computing.(HTML, CSS, PHP, LARAVEL)
Langues
Arabe · Français · Anglais
