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[âge] · [e-mail] · [téléphone] · [téléphone]

[nom] · 27182, Casablanca, Maroc · [lien]

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FORMATION

Ingenieur ECOLE CENTRALE + 23 mois d’expérience dans le secteur bancaire

Option Science des Données et Digitalisation (S2D) - Filière Management

Ecole Centrale de Casablanca (ECC)

Sept 2018 - Juil 2021 · Casablanca - Maroc

Licence en mathématiques

Faculté des sciences de Dakar

Sept 2014 - Juil 2017 · Dakar - Sénégal

Baccalauréat scientifique

Lycée

2014 · Dakar - Sénégal

EXPERIENCES ET PROJETS

Data Scientist: Asset Liability Management (ALM)

Banque Centrale Populaire

Nov-2021 - · Casablanca, Maroc

• Construction d’un modèle LGD estimant les pertes encourues en cas de défaut de la part d’un emprunteur.
• Data cleaning: Création d’un programme en Python permettant de déceler près de 97% d’opérations n’étant pas considéré comme des récupérations.
• Élaboration d’un programme en Python facilitant la détection des cycles de récupération dans un compte.
• Implémentation d’un modèle K-means from scratch pour segmenter les comptes.
• Mise en place d’une pipeline ETL, permettant d’enrichir les données des comptes en contentieux à hauteur de 83 %.
• Amélioration considérable des performances et réduction du temps de traitement nécessaire à un workflow à l’aide du parallélisme de PowerShell.
• Réduction du temps d’extraction journalière des données de la salle de marché de près de 57 % grâce à l’automatisation du processus.
• Configuration d’un environnement de travail Django/PostgreSQL en utilisant Docker.
• Skills: Programmation, Technical mindset, Data cleaning, Data design, Visualisation, Curiosité

Data scientist PFE: Pricing de produits bancaires - Entités ALM & GE

Banque Centrale Populaire

Avr 2021 - Oct 2021 · Casablanca, Maroc

• Construction d’un outil de pricing avec python et pyxll destiné à l’entité Marché de la grande entreprise (GE).
• Cet outil permet de calculer les indicateurs suivants: Taux de cession interne (TCI) , Produit net bancaire (PNB) et risque ajusté au rendement du capital (RAROC).
• Skills: Programmation, Technical mindset, Data design, Visualisation, curiosité

Projet d’option: Développement d’un système de détection de pantographes défectueux, léger, fiable et peu coûteux adapté au réseau étendus.

SNCF reseau

Dec 2020 - Fev 2021 · Maroc-France

• Amélioration des performances des réseaux entraînés par SNCF de 3% (de 92% à 95% en adoptant l’approche par génération d’image ( Modèle GAN et Random Cropping).
• Techs : TensorFlow, Keras: modèle Resnet50 et VGG16
• Compétences: analyse des données, apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning

Data scientist intern: Développement d’un modèle de machine learning pour la recommandation de produits

Maghreb accessoires

Juil 2020 - Sept 2020 · Casablanca, Maroc

• Déploiement d’un modèle ML de recommandation basé sur le filtrage collaboratif et basé sur l’ensemble du contenu.
• Factorisation de matrice ( ACP, SVD)
• Segmentation de la clientèle (méthode de clustering)

A PROPOS DE MOI

• A la recherche d’un CDI en Data Science
• Mots clés: Valorisation des données,

Optimisation, Performance et Prédiction

COMPÉTENCES

Statistique/probabilité/ Algèbre linéaire

Machine Learning/ Deep Learning

Data visualization: Power BI, Seaborn, shiny

Esprit d’analyse

OUTILS INFORMATIQUES

Python[POO, Pandas, Sklearn, Keras, Django ]

SQL[MySQL, Postgres]

DevOps[GIT, Docker, Jira]

MS[Power BI/ MS Office/ VBA/PowerShell]

Big Data[Hadoop/Spark]

Presentation[Latex, Canvas

LANGUES

Francais · ○○○○○

English · ○○○○○

COURS

Introduction to computational thinking and data science délivré par MITOPENCOURSEWARE

Juin 2022

CERTIFICATS

Neural Networks and Deep Learning and Improving Deep Neural Networks délivré par Coursera en partenariat avec Deeplearning.ai

Avril 2021

TOEIC : 840/990 delivered by Educational Testing Service

(ETS)

March 2021

LOISIRS

Football

Demi-finaliste challenge Centrale LYON 2019

Conférences TEDx

Programmation: Site web

Voyage: Maroc, France, Gabon