CONTACT

# [e-mail]

ƒ [téléphone]

€ [lien]

[lien]

[lien]

+ Rabat, Maroc

COMPÉTENCES

• Résolution de problèmes
• Travail en équipe
• Adaptabilité
• Organisation

INITIATIVES

• Ancien président - AI Nexus,

EMSI Rabat

• Organisation d’événements et d’ateliers autour de l’IA
• Coordination d’équipes et ges- tion de projets

CERTIFICATION

• Oracle Certified Professional :

Java SE 17 Developer

LANGUES

• Arabe : langue maternelle
• Français : bon niveau
• Anglais : niveau professionnel

CENTRES D’INTÉRÊT

• IA & Data
• Photographie
• Innovation
• MMA

[nom]

ÉLÈVE-INGÉNIEUR EN INFORMATIQUE

Élève-ingénieur en 5 e et dernière année en Informatique et Réseaux à l’EMSI

Rabat, spécialisé en Développement Digital et Systèmes d’Information. Ex-périence en développement Full-Stack et Backend avec Java/Spring Boot, Next.js et FastAPI à travers plusieurs projets et stages. Fort intérêt pour l’IA et la Data, avec une expérience pratique en Machine Learning et RAG.

FORMATION

EMSI Rabat

Cycle Ingénieur — Informatique & Réseaux · 2022 — 2027 (prévu)

5 année — dernière année du cycle ingénieur e

Baccalauréat — Sciences Physiques & Chimiques

Groupe scolaire Gauss, Casablanca · 2022

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

BANDY’S CARS, Rabat · Juil. 2026 — Août 2026

Stage — Développement Full-Stack

• Développement et optimisation de fonctionnalités de réservation, tari- fication et gestion de flotte, avec validation côté serveur et analyse des parcours utilisateurs via Contentsquare.
• Technologies : Next.js, TypeScript, API REST, Stripe, Contentsquare.

Digisystems, Casablanca · Sept. 2025

Stage — Développement de Chatbots

• Développement d’une plateforme de génération de chatbots RAG à par- tir de documents d’entreprise, fournissant des réponses contextuelles via une interface conversationnelle.
• Technologies : FastAPI, FAISS, SentenceTransformers, Next.js, RAG.

Groupe OCP, Benguerir · Juil. 2025 — Août 2025

Stage d’été

• Conception d’un système de prédiction des anomalies basé sur des don- nées industrielles, accompagné d’un tableau de bord interactif pour le suivi des KPI et la visualisation des prédictions de l’unité de lavage du phosphate.
• Technologies : Next.js, FastAPI, TailwindCSS, Machine Learning.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Backend : Java, Spring Boot, JEE, Python, FastAPI, Django, API REST
• Frontend : Next.js, React, Angular, TypeScript, Tailwind CSS
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle
• IA / Data : Machine Learning, RAG, FAISS, SentenceTransformers
• Outils : Git, GitHub, Docker, Linux, VS Code
• Conception : POO, UML, architectures REST