[nom] de [nom] du

savoir et de l’information · [lien]

Quels usages et quelles perspectives de développement de l’intelligence artificielle au Maroc ?

[nom] · [nom]

Président · Rapporteur

de [nom] · du thème

Le présent avis vient en complément de l’auto-saisine « vers une transformation digitale responsable et inclusive », adoptée en 2021, plus spécifiquement sa préconisation de faire de l’intelligence artificielle (IA) une priorité nationale dans le cadre de la transformation digitale.

Sont ainsi mis en lumière les facteurs favorisant l’adoption et le déploiement de l’IA, ainsi que ses usages et les perspectives de son développement au Maroc. L’avis a été adopté à l’unanimité par l’Assemblée Générale du Conseil, tenue le 27 juin 2024.

L’IA occupe une place centrale dans la transformation digitale, tant par son apport aux secteurs productifs que par ses effets sur les économies et les [nom] Ses avancées, notamment dans le domaine de l’IA générative, la positionnent non seulement comme un catalyseur de croissance économique, mais également comme un levier essentiel pour améliorer des services essentiels, tels que la santé et l’éducation, en les rendant plus accessibles, efficaces et personnalisés. Des études documentées prévoient que l’IA pourrait augmenter le PIB mondial de 14 % d’ici 2030, tout en contribuant significativement à l’atteinte de 79 % des objectifs de développement durable.

Toutefois, l’adoption de l’IA soulève un ensemble défis majeurs. Au plan éthique, les risques liés à la gestion des données personnelles sont considérables, compte tenu du volume massif d’informations collectées. De plus, les algorithmes peuvent parfois reproduire des biais et partant induire des décisions injustes ou discriminatoires. Au plan social, l’impact de l’IA sur l’emploi suscite des préoccupations, notamment avec la transformation ou la disparition de certains métiers.

Le Maroc possède des atouts importants pour se positionner dans le domaine de l’IA, avec des lois encadrant des aspects-clés du numérique comme la cybersécurité et la protection des consommateurs. Des initiatives, telles que le centre « AI movement » à l’UM6P, l’appel à projets

« al khawarizmi », ainsi que d’autres portées par des écoles d›ingénieurs et certains départements ministériels, témoignent de la volonté d’impulser une dynamique dans le domaine de l’IA. Au niveau international, le Maroc s’engage activement pour une IA éthique et responsable, en adoptant les recommandations de l’UNESCO et en co-parrainant une résolution des Nations

Unies sur l’IA au service du développement durable.

[nom] de [nom] du

savoir et de l’information · [lien]

Cependant, des obstacles subsistent, notamment l’absence d’un cadre réglementaire spécifique et la libération poussive des données publiques. En outre, les startups spécialisées en IA rencontrent des difficultés d’accès aux financements, les critères d’éligibilité étant souvent inadaptés à leurs besoins spécifiques. Le manque patent de compétences et de formateurs qualifiés entrave également le développement d’un écosystème d’IA performant. De surcroît et nonobstant des initiatives isolées en R&D, le manque de synergie entre les projets et leur inadéquation avec les besoins industriels, en l’absence d’une vision nationale claire et cohérente, hypothèquent la mise en place de solutions alignées sur les priorités économiques du pays.

Partant de ce diagnostic, le CESE appelle à mettre · î Créer un fonds d’investissement public-

en place une stratégie nationale d’utilisation · privé dédié à l’innovation dans l’intelligence

et de développement de l’IA alignée avec les · artificielle et les technologies numériques

ambitions du pays. La finalité ultime est de bâtir · avancées, incluant des subventions, des

un écosystème capable d’une part de favoriser · fonds d’amorçage et du capital-risque pour

une utilisation large de l’IA au niveau national · soutenir les projets en IA.

et, d’autre part, de créer les conditions pour · î Prévoir des incitations fiscales au profit

le développement, d’ici 2030, d’une industrie · des entreprises, notamment les TPE et

nationale de l’IA, en encourageant la création et · PME qui développent l’IA, l’utilisent pour

le développement de startups et d’entreprises · améliorer leur productivité ou collaborent

innovantes, avec le soutien des investissements · avec le secteur de la recherche en IA. Il est

nationaux et internationaux. Cet écosystème · également nécessaire d’adapter la charte

devrait favoriser le développement des produits · d’investissement pour mieux répondre aux

et services potentiellement exportables, en · spécificités des startups en IA, en révisant les

veillant à assurer une utilisation éthique et · critères d’éligibilité actuels.

responsable de l’IA dans tous les secteurs. · î Prioriser les efforts de développement de

Dans ce sens, le CESE a émis un ensemble de · solutions à base de technologies IA pour deux

recommandations, dont il est permis de citer : · ou trois secteurs au maximum pour éviter

î Réviser la loi 09-08 relative à la protection · la dispersion des ressources. L’éducation, la

des données personnelles afin qu’elle · santé et l’agriculture pourraient figurer parmi

intègre valablement les exigences des · ces secteurs.

données utilisées et générées par l’IA, tout en · î Développer un modèle de langage souverain

garantissant sa conformité avec les normes · (données en darija) pour améliorer l’inclusion

internationales. · numérique en permettant à tous les citoyens,

î Encourager l’usage raisonné d’outils IA dans · quel que soit leur niveau d’éducation, de

tous les secteurs, aussi bien publics que · participer activement aux interactions

privés, en développant un plan de soutien · numériques et étendre ainsi l’accès à l’IA à

dédié, notamment pour les PME et TPE, · l’ensemble de la population.

incluant des volets de formation ainsi que des · î Intégrer systématiquement la formation

dispositifs d’accès aux ressources financières, · en IA dans l’offre éducative nationale et

matérielles et logicielles. · renforcer les programmes d’enseignement

î Libérer les données publiques et faciliter · supérieur en IA dans les universités et écoles

l’accès à des données fiables et interopérables · spécialisées. En parallèle, combler le manque

pour disposer des informations nécessaires · de formateurs en proposant aux profils

au développement d’applications d’IA. · scientifiques, tels que les mathématiciens,

une formation spécialisée en IA.