[nom]
Data [nom]
Je suis un Data Lover. Ingénieur Statisticien diplômé de L’Ensai, j’ai travaillé pendant 5 ans dans différents cabinets conseils avant d’integrer en 2020 le Groupe Atlantic, Leader du Confort thermique.
Diplômes et Formations
NoSQL Systems / Unam [lien]
2020
Deep Learning Spécialisation / deeplearning.ai [lien]
2019
Formation en cours sur le site [lien] de la Spécialisation Deep Learning du Dr Andrew
Ng
Ingénieur Statisticien / ENSAI Rennes, France
De septembre 2013 à décembre 2015
Majeure : Markéting Quantitatif et Revenu Management
Ingénieur d'A pplication de la Statistique / ISSEA Yaoundé, Cameroun
De septembre 2009 à juillet 2013
Majeure : Système d'information et Statistique décisionnelle
Expériences professionnelles
Lead IOT Data Science / SOCIETE COMMERCIALE DU GROUPE ATLANTIC Arcueil
Depuis octobre 2020
Définition et Animation de la Roadmap Data connectée en lien avec les acticités du Groupe
Analyse des données connectée
Data Evangelist
Consultant Data Science / ANAYA [adresse]
D'octobre 2017 à octobre 2020
Appui développement DataScience / RTE Tour Marchand/ Coeur Défense/ Window La Défense
Depuis octobre 2017
1- Accompagnement des utilisateurs de la plateforme de datascience (POKER) connectée à des solutions de traitements (HPC, Hadoop et ou simple client R local):
En amont du besoin pour rendre la plateforme (POKER) plus accessible aux débutants mais aussi pour faciliter/standardiser les connexions aux bases de données
En premier utilisateur pour tester les nouvelles solutions mises en place (Python, Jupiter
Notebook, Algo de machine learning...)
En communication pour produire des documentations aux utilisateurs (Wiki, doc, présentations …)
En facilitateur/démonstrateur auprès des projets qui se lancent pour leur donner envie
En accompagnateur pour faciliter les premiers développements
En coach pour suivre et orienter des projets
2- Valorisation des données de supervision de l'équipe Big Data Factory
Traitement des logs ElasticSearch (DSL), Matomo (API), Dremio (SQL)
Développement d'outil BI
3- Appui à l’équipe Big Data Factory (Engineering):
Traitement et Intégration de données (hdf5, xml) dans la datalake
Divers Tests et retour d'expériences sur les technos de BDF
4- Accompagnement à l'industrialisation de la plateforme actuelle POKER
5- Accompagnement Métier
Accompagnement du CNER (DCCL, DP) dans l'industrialisation et l'automatisation des bilans de comportements
[e-mail]
Atouts
Autonome
Esprit d'équipe
Sens du partage
Pragmatisme
Facilité d'adaptation
Travail sous pression
Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
Opérationnelle
Centres d'intérêt
Sport : Football, Tennis
Mythologie et histoire des peuples
Voyage
Cinéma
/
Expériences professionnelles
Travail de consultant Data Science en Régit pour divers clients / BDO BIPE Advisory Issy-Les- Moulineaux
D'avril 2015 à septembre 2017
Mise en place d'algorithmes de machine learning permettant de comprendre, de segmenter et d'anticiper la mobilité futur dans le monde.
Construction d'une base réseau des concessions en Françaises via du web scrapping
Modélisation de la saturation aéroportuaire des villes chinoises via des algorithmes de machines learning combinés à l'analyse géospatiale.
Segmentation en trois dimensions du profil des "News Cars Buyers" et analyse des segments de niche
Mise en Œuvre de plateforme digitale et interactive de visualisation des résultats de l'Impact Économique de la chasse en France (Html, JavaScript).
Analyse de l'Impact Économique et Sociale de la Chasse en 2015 et des aéroports d'Occitanie en 2016.
Analyse des comportements d'achat en ligne des acteurs de la construction.
Analyse des perspectives économiques des pays Émergements notamment le Brésil
Stage Data Analyst / InVs Lille
De juillet 2014 à septembre 2014
Méthode de prévisions des épidémies en France (HotWinters, ARIMA, SERFLING)
Divers
Participation à des meetups (FrenchData, R-addict)
Participation à des mini-Hackathons ( Le Meilleur Data [nom] de France 2016 , Data Science
Olympics 2019)
Participation aux défis notamment sur [lien] et interêt pour [lien]
Logiciels et Langages
Logiciels
Plus utilisés : Rstudio Serveur Pro, Rstudio Connect, Git
Moins utilisés: Jupyter Notebook, Kibana, SAS , Eviews, Spad, Stata, SPSS, MapInfo, Xpress Ive
Langages R, Markdown, SQL , Python, Elastic, Html, CSS, JavaScript, NoSQL, VBA
Environnement Big Data Hadoop/Cloudera, Hue, Impala, Hive, Spark, Dremio, Exa Oracle, Kibana
Compétences
Data Science
Modeling statistics, Scoring, Machine Learning, Deep learning, Webscrapping, Text mining, Geospatial and Times series analysis, Mapping, Data visualisation...
Consultant
Sens de l’écoute, curiosité, capacités d’analyse, autonomie, orientation des résultats, bonne capacités de communication.
Data Ingenieur
Intégration de données, divers traitements dans un environnement Big Data
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