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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
BI / Data Visualization
Métier
Non déterminé
Secteur d'activité
Non renseigné non renseigné
Origine
Profil sourcé
Expérience
10+ ans
Compétences
—
Identité et contact

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Localisation
http://www.fsdm.usmba.ac.ma/Acces/Candidature2022-2023
Source
Recherche web
CV anonyme

CV anonymisé automatiquement : nom, coordonnées et liens retirés. Les mentions entre crochets remplacent une information retirée.

NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-3259AD32

Non déterminé

http://www.fsdm.usmba.ac.ma/Acces/Candidature2022-2023 Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom] en [nom]

et Vision Intelligente (MIDVI)

A NNÉE U NIVERSITAIRE 2022-2023

Objectifs de la formation · Débouchés

[nom] MIDVI vise à doter les étudiants · Les diplômés [nom] MIDVI peuvent exercer

d’une double compétence en [nom] et · de multiples fonctions :

vision intelligente. Il répond aux besoins de [nom] et · Ingénieurs d’études ou [nom] dans les

du marché du travail, et propose une formation d'excellence · secteurs publics et privés, experts en

relative aux méthodologies et technologies utilisées dans · [nom] et science des

différentes disciplines: intelligence artificielle, Apprentissage · données. Les diplômés peuvent aussi préparer

automatique et profond, Entrepôts de données et · des thèses de doctorat dans des laboratoires de

[nom], Big Data, Data mining, Réalité augmentée, · [nom] universitaires.

Imagerie et analyse des vidéos.

Conditions d’accès

La formation est destinée aux étudiants titulaires d’une licence fondamentale en [nom] ou un diplôme équivalent. La licence professionnelle n'est pas acceptée.

Contenu de la formation

Semestre 1 · Semestre 2

M1 : Technologie JEE · M7 : Bases de données Avancées

M2 : Modélisation statistique et analyse de données · M8 : Conception des Entrepôts de données et décisionnel

M3 : Intelligence Artificielle · M9 : [nom] opérationnelle

M4 : Infographie · M10:Data mining

M5 : Traitement d'images · M11:Anglais Scientifique II

M6 : Anglais Scientifique I et TEC · M12:Big Data

Semestre 3 · Semestre 4

M13 : Deep learning

M14 : Text mining & Image mining

M15 : Web Sémantique &web mining

Stage ou Mémoire de fin d’études

M16 : Systèmes multi- agents/Apprentissage renforcement

M17 : Programmation 3D et Réalité augmentée

M18 : Imagerie médicale et analyse des vidéos

Procédure de candidature

Le dossier de candidature doit être déposé en ligne (toutes les pièces doivent être scannées en un seul fichier PDF, et mises en ligne via l'application de Candidature En Ligne).

Le dossier, la procédure, l’application de candidature en ligne et l’échéancier sont à consulter sur le site de la FSDM à l’adresse : [lien]

Procédure de sélection

Présélection sur dossier + Test écrit + entretien oral.

Très important : Ces procédures peuvent être modifiées en fonction de l’évolution de la situation sanitaire liée au Covid 19. Les candidats sont tenus de consulter régulièrement le site Web de la FSDM ([lien] ) et s’assurer que leurs adresses mail sont activées et correctement écrites. Le contact se fera par mail dans le cas d’entretien oral à distance !

Coordonnateur et contact

Coordonnateur : Jaouad BOUMHIDI

Email : [e-mail]

Département d’[nom], Faculté des Sciences Dhar El Mahraz, BP.1796, Fès-Atlas, Maroc.

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-3259AD32

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-3259AD32 : contact@nextdata.ma

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