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ملف المترشح تمّ دمج 2 بطاقات (الشخص نفسه)

التصنيف
المنصب
BI / Data Visualization
المهنة
غير محدد
قطاع النشاط
غير محدد غير محدد
المصدر
ملف مستقطب
الخبرة
10+ ans
المهارات
—
الهوية وجهات الاتصال

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الموقع
http://www.fsdm.usmba.ac.ma/Acces/Candidature2022-2023
المنشأ
Recherche web
سيرة ذاتية مجهولة الهوية

سيرة ذاتية أُخفيت هويتها آلياً: حُذف الاسم وبيانات الاتصال والروابط. العبارات بين معقوفتين تعوّض معلومة محذوفة.

NextData
سيرة ذاتية مجهولة الهوية
ND-CV-3259AD32

غير محدد

http://www.fsdm.usmba.ac.ma/Acces/Candidature2022-2023 الهوية وبيانات الاتصال تقدمها NextData

[nom] en [nom]

et Vision Intelligente (MIDVI)

A NNÉE U NIVERSITAIRE 2022-2023

Objectifs de la formation · Débouchés

[nom] MIDVI vise à doter les étudiants · Les diplômés [nom] MIDVI peuvent exercer

d’une double compétence en [nom] et · de multiples fonctions :

vision intelligente. Il répond aux besoins de [nom] et · Ingénieurs d’études ou [nom] dans les

du marché du travail, et propose une formation d'excellence · secteurs publics et privés, experts en

relative aux méthodologies et technologies utilisées dans · [nom] et science des

différentes disciplines: intelligence artificielle, Apprentissage · données. Les diplômés peuvent aussi préparer

automatique et profond, Entrepôts de données et · des thèses de doctorat dans des laboratoires de

[nom], Big Data, Data mining, Réalité augmentée, · [nom] universitaires.

Imagerie et analyse des vidéos.

Conditions d’accès

La formation est destinée aux étudiants titulaires d’une licence fondamentale en [nom] ou un diplôme équivalent. La licence professionnelle n'est pas acceptée.

Contenu de la formation

Semestre 1 · Semestre 2

M1 : Technologie JEE · M7 : Bases de données Avancées

M2 : Modélisation statistique et analyse de données · M8 : Conception des Entrepôts de données et décisionnel

M3 : Intelligence Artificielle · M9 : [nom] opérationnelle

M4 : Infographie · M10:Data mining

M5 : Traitement d'images · M11:Anglais Scientifique II

M6 : Anglais Scientifique I et TEC · M12:Big Data

Semestre 3 · Semestre 4

M13 : Deep learning

M14 : Text mining & Image mining

M15 : Web Sémantique &web mining

Stage ou Mémoire de fin d’études

M16 : Systèmes multi- agents/Apprentissage renforcement

M17 : Programmation 3D et Réalité augmentée

M18 : Imagerie médicale et analyse des vidéos

Procédure de candidature

Le dossier de candidature doit être déposé en ligne (toutes les pièces doivent être scannées en un seul fichier PDF, et mises en ligne via l'application de Candidature En Ligne).

Le dossier, la procédure, l’application de candidature en ligne et l’échéancier sont à consulter sur le site de la FSDM à l’adresse : [lien]

Procédure de sélection

Présélection sur dossier + Test écrit + entretien oral.

Très important : Ces procédures peuvent être modifiées en fonction de l’évolution de la situation sanitaire liée au Covid 19. Les candidats sont tenus de consulter régulièrement le site Web de la FSDM ([lien] ) et s’assurer que leurs adresses mail sont activées et correctement écrites. Le contact se fera par mail dans le cas d’entretien oral à distance !

Coordonnateur et contact

Coordonnateur : Jaouad BOUMHIDI

Email : [e-mail]

Département d’[nom], Faculté des Sciences Dhar El Mahraz, BP.1796, Fès-Atlas, Maroc.

سيرة ذاتية مجهولة الهوية تقدمها NextData · سري · contact@nextdata.ma ND-CV-3259AD32

للتواصل مع صاحب هذا الملف، اذكر المرجع ND-CV-3259AD32: contact@nextdata.ma

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